| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 图像融合及民族特征研究的内容及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 图像局部不变性特征概述 | 第14-30页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 SIFT算法 | 第14-29页 |
| 2.2.1 高斯金字塔 | 第14-17页 |
| 2.2.2 DoG(Difference of Gauss)金字塔 | 第17-20页 |
| 2.2.3 计算极值点 | 第20页 |
| 2.2.4 极值点过滤 | 第20-25页 |
| 2.2.5 特征点主方向的确定 | 第25-27页 |
| 2.2.6 特征点的描述 | 第27-28页 |
| 2.2.7 匹配特征点 | 第28-29页 |
| 2.3 小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于尺度聚类的过滤算法 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 匹配对提纯 | 第30-36页 |
| 3.2.1 验证一致性提纯 | 第30-33页 |
| 3.2.2 实现一致性提纯 | 第33-36页 |
| 3.3 基于尺度聚类的过滤算法描述 | 第36-41页 |
| 3.3.1 算法分析 | 第36-37页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第37-38页 |
| 3.3.3 实验结果和分析 | 第38-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 图像拼接算法的相关研究 | 第42-51页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 基于网格覆盖的拼接算法 | 第42-45页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第42-43页 |
| 4.2.2 实验结果和分析 | 第43-45页 |
| 4.3 基于边缘仿射的拼接算法 | 第45-49页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第46-48页 |
| 4.3.2 实验结果和分析 | 第48-49页 |
| 4.4 可视化拼接骨架图构建算法 | 第49-50页 |
| 4.5 小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于网格区域局部不变特征挖掘方法的民族特征研究 | 第51-60页 |
| 5.1 引言 | 第51-52页 |
| 5.2 民族面部特征识别方法 | 第52-56页 |
| 5.2.1 基于统计特征提取的民族识别 | 第52-53页 |
| 5.2.2 基于几何特征提取的民族识别 | 第53-54页 |
| 5.2.3 基于弹性图匹配的民族识别 | 第54-55页 |
| 5.2.4 基于Haarlike的人脸民族特征识别 | 第55-56页 |
| 5.3 基于网格区域局部不变特征挖掘方法的民族特征研究 | 第56-59页 |
| 5.4 小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
