致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
目录 | 第8-11页 |
插图清单 | 第11-12页 |
附表清单 | 第12-13页 |
1. 绪论 | 第13-19页 |
1.1 选题背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 课题研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 风险评估研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 国内电力企业安全管理现状 | 第16-17页 |
1.3 本文主要工作 | 第17-19页 |
2. 模糊故障树分析法(FFTA)基本理论 | 第19-31页 |
2.1 模糊集理论 | 第19-23页 |
2.1.1 模糊集合相关概念 | 第19-20页 |
2.1.2 模糊集合与经典集合的联系 | 第20-21页 |
2.1.3 三角隶属函数及三角模糊数 | 第21-23页 |
2.2 故障树(FTA)基本理论 | 第23-25页 |
2.2.1 故障树的建造 | 第23-25页 |
2.2.2 故障树分析法的评价 | 第25页 |
2.3 基于模糊理论的故障树定量分析(模糊故障树法) | 第25-29页 |
2.3.1 故障树定量分析 | 第26-28页 |
2.3.2 模糊故障树的定量分析 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-31页 |
3. 输电线路现场检修作业风险分析和故障树建立 | 第31-55页 |
3.1 输电线路 | 第31-34页 |
3.1.1 输电线路概述及分类 | 第31页 |
3.1.2 架空输电线路的构成及各元件的作用 | 第31-34页 |
3.2 输电线路现场检修概述 | 第34-38页 |
3.2.1 输电线路现场检修概念及分类 | 第34页 |
3.2.2 输电线路现场检修项目内容 | 第34-35页 |
3.2.3 检修安全技术 | 第35-37页 |
3.2.4 检修工器具 | 第37-38页 |
3.3 风险辨识及风险分析 | 第38-48页 |
3.3.1 风险数据搜集及风险项的确定 | 第38-40页 |
3.3.2 风险原因分析 | 第40-45页 |
3.3.3 霍尔模型风险分析法 | 第45页 |
3.3.4 典型作业举例 | 第45-48页 |
3.4 建立故障树模型 | 第48-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-55页 |
4. 基于模糊故障树理论的定量风险评估 | 第55-67页 |
4.1 模糊化过程 | 第55-57页 |
4.1.1 基于模糊德尔菲法的专家评估 | 第55-56页 |
4.1.2 模糊数的近似化 | 第56-57页 |
4.2 解模糊处理 | 第57页 |
4.3 严重性模糊概率系数计算 | 第57-58页 |
4.4 典型作业举例 | 第58-65页 |
4.4.1 基于德尔菲法的风险评价 | 第58-60页 |
4.4.2 可能性模糊概率系数分布 | 第60-61页 |
4.4.3 可能性模糊重要度系数比较与分析 | 第61-63页 |
4.4.4 严重性模糊概率系数分布 | 第63-64页 |
4.4.5 结果分析 | 第64-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-67页 |
5. 基于风险值与事件树(ETA)的风险预控体系 | 第67-81页 |
5.1 风险值分析 | 第67-70页 |
5.1.1 风险值计算相乘法 | 第68页 |
5.1.2 风险矩阵分析 | 第68-70页 |
5.2 基于事件树(ETA)的事故预控 | 第70-72页 |
5.2.1 事件树分析法介绍 | 第70-71页 |
5.2.2 基于事件树的现场检修作业的风险控制 | 第71-72页 |
5.3 典型作业举例 | 第72-77页 |
5.3.1 风险值计算及风险预警 | 第72-75页 |
5.3.2 风险预控措施制定 | 第75-77页 |
5.4 模型整合—基于蝴蝶结(BOW-TIE)的风险评估与预控体系 | 第77-79页 |
5.5 系统效果评价 | 第79页 |
5.6 本章小结 | 第79-81页 |
6. 结论与展望 | 第81-83页 |
6.1 全文总结 | 第81-82页 |
6.2 工作展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
附录 | 第87-89页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第89-93页 |
学位论文数据集 | 第93页 |