需求可拆分车辆路径问题的迭代局部搜索算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 车辆路径问题的分类 | 第12-13页 |
| 1.2.2 CVRP的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 SDVRP的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.4 VRP的求解目标 | 第17页 |
| 1.3 研究内容和目标 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 2 相关理论知识 | 第19-34页 |
| 2.1 SDVRP数学模型和求解目标 | 第19-22页 |
| 2.2 SDVRP问题复杂性和最优解的特性 | 第22-24页 |
| 2.2.1 时间复杂度 | 第22-23页 |
| 2.2.2 最优解特性 | 第23-24页 |
| 2.3 启发式算法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 传统启发式算法 | 第25页 |
| 2.3.2 元启发式算法 | 第25-26页 |
| 2.4 基于局部搜索的元启发式算法 | 第26-28页 |
| 2.4.1 迭代局部搜索算法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 禁忌搜索算法 | 第27-28页 |
| 2.4.3 基于属性的爬山者算法 | 第28页 |
| 2.5 SDVRP邻域算子 | 第28-32页 |
| 2.6 好的启发式算法的特点 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 多起点迭代局部搜索算法 | 第34-48页 |
| 3.1 基本定义 | 第34-36页 |
| 3.2 构造初始解 | 第36-38页 |
| 3.3 多起点迭代局部搜索算法 | 第38-41页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第38-39页 |
| 3.3.2 算法框架 | 第39-41页 |
| 3.4 邻域算子 | 第41-43页 |
| 3.4.1 算法思想 | 第41页 |
| 3.4.2 算法框架 | 第41-43页 |
| 3.5 扰动算法 | 第43-46页 |
| 3.5.1 被扰动解的选择 | 第44页 |
| 3.5.2 扰动策略和扰动界限描述 | 第44-46页 |
| 3.6 算法分析 | 第46-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 实验结果 | 第48-59页 |
| 4.1 实验数据集及环境介绍 | 第48-49页 |
| 4.2 实验参数设置 | 第49-53页 |
| 4.2.1 扰动界限参数设置 | 第49-52页 |
| 4.2.2 精英解缓冲池大小的参数设置 | 第52-53页 |
| 4.3 局部搜索节点排序策略 | 第53-56页 |
| 4.4 实验结果对比 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文总结 | 第59页 |
| 5.2 研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
