基于语义解析技术的中文GIS自然语言接口实现研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-14页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 GIS系统自然语言接口与语义解析 | 第8-9页 |
| 1.1.2 论文的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 论文的研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 研究现状综述 | 第14-27页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 GIS自然语言接口的研究现状 | 第14-15页 |
| 2.3 语义解析的研究现状 | 第15-27页 |
| 2.3.1 形式化意义表示语言 | 第17页 |
| 2.3.2 基于判别式学习的语义解析方法 | 第17-20页 |
| 2.3.3 基于产生式模型的语义解析方法 | 第20-24页 |
| 2.3.4 基于句法结构的语义解析方法 | 第24-27页 |
| 第三章 形式化意义表示语言及语料库的建立 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 形式化意义表示语言GISQL的设计 | 第27-32页 |
| 3.3 语料库的建立 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 中文分词和地理命名实体识别 | 第37-46页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 基于联合模型的中文分词和地理实体识别 | 第37-38页 |
| 4.3 解码算法 | 第38-39页 |
| 4.4 判别式在线学习 | 第39-41页 |
| 4.5 特征模板 | 第41-42页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.6.1 评价标准 | 第42-43页 |
| 4.6.2 Baseline系统 | 第43-44页 |
| 4.6.3 实验结果 | 第44-45页 |
| 4.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于隐结构感知器的语义解析 | 第46-55页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 基于判别式隐结构学习的语义解析 | 第46-47页 |
| 5.3 隐结构变量：混合树 | 第47页 |
| 5.4 隐结构感知器学习语义解析器 | 第47-49页 |
| 5.5 特征模板和解码算法 | 第49-51页 |
| 5.6 提取候选MR产生式 | 第51-52页 |
| 5.7 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 5.7.1 评价标准 | 第52-53页 |
| 5.7.2 Baseline系统 | 第53-54页 |
| 5.7.3 实验结果 | 第54页 |
| 5.8 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55-56页 |
| 6.2 下一步工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 附录A：所有产生式 | 第64-68页 |
| 附录B：在读期间参加的科研项目与公开发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
