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汉语语声特点的分析及应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 论文选题背景第9-10页
    1.2 论文选题意义第10-11页
    1.3 研究成果及论文结构框架第11-15页
        1.3.1 研究成果第11-12页
        1.3.2 论文结构框架第12-15页
第二章 语音信号处理基础理论第15-35页
    2.1 引言第15页
    2.2 语音产生系统第15-17页
    2.3 梅尔频率倒谱系数第17-20页
    2.4 基音频率及其变化第20-24页
        2.4.1 语音信号中蕴含的多层次特征第20-22页
        2.4.2 基音频率第22-24页
    2.5 特征区分度准则第24-26页
        2.5.1 Fisher线性判别准则第24-25页
        2.5.2 相对熵(Relative Entropy)第25-26页
    2.6 隐马尔科夫模型第26-31页
        2.6.1 HMM的基本元素第26-27页
        2.6.2 HMM的基本问题第27-31页
    2.7 语言模型(LANGUAGE MODEL)第31-32页
        2.7.1 Java Speech Grammar Format语言模型第31-32页
        2.7.2 统计语言模型第32页
    2.8 决策树第32-34页
        2.8.1 决策树的构成第32-33页
        2.8.2 决策树的生成算法第33-34页
        2.8.3 决策树剪枝第34页
    2.9 小结第34-35页
第三章 汉语普通话特点第35-41页
    3.1 引言第35页
    3.2 汉语普通话特点综述第35页
    3.3 汉语普通话的音节结构第35-36页
    3.4 汉语普通话声调第36-37页
    3.5 汉语普通话变调规则第37-39页
    3.6 小结第39-41页
第四章 基音频率轨迹区分度研究第41-53页
    4.1 引言第41页
    4.2 YIN基音频率提取算法第41-42页
    4.3 CMU SPHINX相关程序说明第42-43页
    4.4 基音频率轨迹在男女声之间的区分度实验第43-47页
        4.4.1 实验条件第44页
        4.4.2 实验步骤第44-46页
        4.4.3 实验结果第46-47页
    4.5 基音频率轨迹在不同说话人之间的区分度实验第47-49页
        4.5.1 实验条件第47-48页
        4.5.2 实验步骤第48页
        4.5.3 实验结果第48-49页
    4.6 基音频率轨迹在汉语普通话韵母不同声调之间的区分度实验第49-51页
        4.6.1 实验条件第49页
        4.6.2 实验步骤第49-50页
        4.6.3 实验结果第50-51页
    4.7 基音频率轨迹在在同种声调不同韵母之间的区分度实验第51页
    4.8 小结第51-53页
第五章 汉语普通话文本依赖说话人识别系统第53-67页
    5.1 引言第53页
    5.2 基于倒谱的文本依赖说话人识别系统第53-60页
        5.2.1 训练之前的数据准备第53-54页
        5.2.2 说话人音素声学模型训练第54-59页
        5.2.3 文本依赖说话人识别系统识别第59-60页
        5.2.4 文本依赖说话人识别系统测试结果第60页
    5.3 基音频率在文本依赖说话人识别系统中的应用第60-63页
        5.3.1 MFCC与F0直接融合第61页
        5.3.2 MFCC与滤波归一化的F0融合第61-62页
        5.3.3 MFCC与指数内插滤波归一化的F0融合第62-63页
    5.4 采用不同特征的系统性能分析第63-66页
    5.5 小结第66-67页
第六章 汉语普通话语音识别系统第67-79页
    6.1 引言第67页
    6.2 基于倒谱的汉语普通话语音识别系统第67-71页
        6.2.1 前端处理模块第67-68页
        6.2.2 模型训练模块第68-70页
        6.2.3 识别模块第70-71页
    6.3 系统性能测试第71页
        6.3.1 语音识别系统的性能评价指标第71页
        6.3.2 系统性能测试结果第71页
    6.4 基音频率在语音识别系统中的应用第71-75页
        6.4.1 MFCC直接与F0融合第72页
        6.4.2 MFCC与滤波归一化的F0融合第72-73页
        6.4.3 MFCC与指数内插滤波归一化的F0融合第73-75页
    6.5 采用不同特征的系统性能分析第75-77页
    6.6 小结第77-79页
第七章 总结和展望第79-81页
    7.1 本文总结第79页
    7.2 研究展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第87页

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