基于图像识别技术的商标信息查询系统
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于文本的图像检索系统 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于内容的图像检索系统 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要贡献 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于内容的图像检索相关介绍 | 第16-24页 |
| 2.1 基于内容的图像检索概述 | 第16页 |
| 2.2 图像检索系统的构成 | 第16-17页 |
| 2.3 特征提取算法研究 | 第17-22页 |
| 2.3.1 基于全局特征的图像特征提取算法 | 第17-19页 |
| 2.3.2 基于局部不变特征的图像特征提取算法 | 第19-22页 |
| 2.4 基于内容的图像检索系统的评判标准 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于SIFT的特征提取算法探究 | 第24-36页 |
| 3.1 概述 | 第24-25页 |
| 3.2 SIFT特征提取 | 第25-32页 |
| 3.2.1 检测尺度空间的极值点 | 第25-27页 |
| 3.2.2 稳定关键点的定位 | 第27-30页 |
| 3.2.3 关键点的方向分配 | 第30-31页 |
| 3.2.4 关键点的矢量生成 | 第31-32页 |
| 3.3 GLOH特征提取 | 第32-35页 |
| 3.3.1 对数极坐标变换 | 第32-33页 |
| 3.3.2 GLOH特征提取 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于局部不变特征的特征匹配算法探究 | 第36-45页 |
| 4.1 概述 | 第36页 |
| 4.2 Kd-tree的构建 | 第36-39页 |
| 4.3 最近邻搜索算法 | 第39-40页 |
| 4.4 改进的最近邻查询算法——BBF | 第40-41页 |
| 4.5 相似性度量 | 第41-42页 |
| 4.6 匹配点对提纯 | 第42-44页 |
| 4.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 系统实现 | 第45-53页 |
| 5.1 系统概述 | 第45-46页 |
| 5.1.1 系统目标 | 第45页 |
| 5.1.2 系统运行环境 | 第45-46页 |
| 5.2 系统设计与实现 | 第46-49页 |
| 5.2.1 系统总体结构 | 第46页 |
| 5.2.2 系统流程图 | 第46-49页 |
| 5.3 系统结果分析 | 第49-52页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第49页 |
| 5.3.2 算法性能比较 | 第49-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
