| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第14-28页 |
| 2.1 云计算 | 第14-19页 |
| 2.1.1 云计算的概念 | 第14-16页 |
| 2.1.2 云计算的主要特征 | 第16-17页 |
| 2.1.3 云计算的架构 | 第17-18页 |
| 2.1.4 虚拟化技术 | 第18-19页 |
| 2.2 OPENSTACK | 第19-24页 |
| 2.2.1 OPENSTACK的优势 | 第19-20页 |
| 2.2.2 OPENSTACK系统架构 | 第20-22页 |
| 2.2.3 其他IAAS开源云平台 | 第22-23页 |
| 2.2.4 OPENSTACK支持的虚拟化技术 | 第23-24页 |
| 2.3 负载均衡策略算法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 负载均衡策略概述 | 第24页 |
| 2.3.2 负载均衡策略算法 | 第24-28页 |
| 第三章 基于OPENSTACK业务云平台资源调度框架的设计 | 第28-37页 |
| 3.1 设计背景和设计目标 | 第28-33页 |
| 3.1.1 业务云平台简介 | 第28-31页 |
| 3.1.2 系统目标 | 第31-33页 |
| 3.2 系统设计 | 第33-36页 |
| 3.2.1 基于OPENSTACK的业务云平台的资源调度框架 | 第33-35页 |
| 3.2.2 基于OPENSTACK的业务云平台资源调度框架组件简介 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 资源调度框架中负载均衡策略的实现 | 第37-47页 |
| 4.1 负载预测的实现 | 第37-42页 |
| 4.1.1 社交类工具的周期特点 | 第37-38页 |
| 4.1.2 构建历史信息表 | 第38-39页 |
| 4.1.3 负载预测策略 | 第39-40页 |
| 4.1.4 负载预测实现 | 第40-42页 |
| 4.2 任务调度的实现 | 第42-45页 |
| 4.2.1 任务调度组件数据依据 | 第42-43页 |
| 4.2.2 能力匹配算法 | 第43-45页 |
| 4.2.3 任务调度实现 | 第45页 |
| 4.3 负载监控的实现 | 第45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 系统测试与结果分析 | 第47-54页 |
| 5.1 测试目标 | 第47页 |
| 5.2 测试环境 | 第47-48页 |
| 5.3 功能测试 | 第48-51页 |
| 5.3.1 部署服务功能测试 | 第48-49页 |
| 5.3.2 负载预测组件功能测试 | 第49-50页 |
| 5.3.3 任务调度组件功能测试 | 第50-51页 |
| 5.4 性能测试 | 第51-53页 |
| 5.4.1 测试方法 | 第51页 |
| 5.4.2 测试结果分析 | 第51-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 工作总结 | 第54-55页 |
| 6.2 下一步工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第59页 |
