| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 异构网络相关研究综述 | 第14-29页 |
| 2.1 异构网络概述 | 第14-21页 |
| 2.1.1 异构网络的概念 | 第14-16页 |
| 2.1.2 异构网络的技术优势和面临的主要问题 | 第16-17页 |
| 2.1.3 异构网络中的关键技术 | 第17-21页 |
| 2.2 小区选择技术概述 | 第21-24页 |
| 2.2.1 小区选择技术研究现状 | 第22-24页 |
| 2.2.2 异构网络中小区选择关键问题 | 第24页 |
| 2.3 小区间干扰协调技术概述 | 第24-28页 |
| 2.3.1 异构网络中的干扰问题 | 第24-25页 |
| 2.3.2 异构网络干扰问题研究现状 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 Macro-Pico异构网络中小区选择策略的研究 | 第29-40页 |
| 3.1. 小区选择技术存在的问题 | 第29-30页 |
| 3.2 系统模型和假设 | 第30-31页 |
| 3.3 小区选择策略机制 | 第31-34页 |
| 3.3.1 负载问题建模 | 第31-32页 |
| 3.3.2 小区选择问题建模 | 第32-33页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第33-34页 |
| 3.4 性能仿真及分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 仿真参数设置 | 第34-35页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 Macro-Pico异构网络中ABS配置方案的研究 | 第40-52页 |
| 4.1 时域小区间干扰协调研究现状 | 第40-42页 |
| 4.1.1 ABS配置概述 | 第40-41页 |
| 4.1.2 ABS配置研究现状 | 第41-42页 |
| 4.2 系统模型和假设 | 第42-43页 |
| 4.3 基于Q-learning算法的异步动态ABS配置算法 | 第43-47页 |
| 4.3.1 Q-learning算法 | 第43-44页 |
| 4.3.2 状态及动作分类 | 第44-45页 |
| 4.3.3 代价函数建模 | 第45-46页 |
| 4.3.4 算法流程 | 第46-47页 |
| 4.4 仿真验证及分析 | 第47-51页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第47-48页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52页 |
| 5.2 未来研究工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 缩略语 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
