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蚁群算法及其应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景第10页
    1.2 蚁群算法的研究现状第10-13页
        1.2.1 理论研究现状第10-11页
        1.2.2 蚁群算法的应用研究现状第11-13页
    1.3 图像边缘检测的发展历程和研究现状第13-15页
        1.3.1 经典边缘检测方法第13-14页
        1.3.2 新兴边缘检测方法第14页
        1.3.3 蚁群算法应用于边缘检测的研究现状第14-15页
    1.4 地震断层追踪的研究现状第15-16页
        1.4.1 国外研究现状第15-16页
        1.4.2 国内研究现状第16页
    1.5 论文目标及论文的主要内容第16-18页
        1.5.1 研究目标第16页
        1.5.2 主要研究内容第16-18页
第二章 蚁群算法的原理和发展第18-33页
    2.1 引言第18页
    2.2 蚁群算法的原理第18-22页
        2.2.1 蚁群的信息传递第18-19页
        2.2.2 蚁群算法的原理分析第19-21页
        2.2.3 人工蚂蚁的特点第21-22页
        2.2.4 蚁群算法的特点第22页
    2.3 AS算法基本模型第22-26页
        2.3.1 AS算法基本模型描述第22-25页
        2.3.2 AS算法的实现第25-26页
    2.4 蚁群算法的发展第26-33页
        2.4.1 精英蚂蚁系统第26-27页
        2.4.2 蚁群系统第27-29页
        2.4.3 排序蚂蚁系统第29-30页
        2.4.4 最大最小蚂蚁系统第30-31页
        2.4.5 最优最差蚂蚁系统第31页
        2.4.6 各类蚁群算法的性能比较第31-33页
第三章 蚁群算法参数确定及算法改进第33-43页
    3.1 引言第33页
    3.2 蚁群算法重要参数确定第33-39页
        3.2.1 蚂蚁数量m第33-35页
        3.2.2 信息素总量Q第35-36页
        3.2.3 信息素挥发度1-p第36-37页
        3.2.4 相对重要程度αβ第37-38页
        3.2.5 蚂蚁初始位置的确定第38-39页
    3.3 蚁群算法的改进第39-41页
        3.3.1 蚂蚁生命周期策略第39-40页
        3.3.2 概率选择函数改进第40-41页
        3.3.3 信息素更新策略第41页
    3.4 改进蚁群算法的性能参数比较第41-43页
第四章 噪声图像的边缘检测第43-53页
    4.1 引言第43页
    4.2 边缘检测概述第43-46页
        4.2.1 边缘检测的过程第43-45页
        4.2.2 边缘检测的难点第45-46页
    4.3 改进的蚁群算法第46-49页
        4.3.1 初始点的选取第46-47页
        4.3.2 终止移动策略第47-48页
        4.3.3 启发式信息选择第48-49页
    4.4 算法实现第49-50页
        4.4.1 初始化阶段第49页
        4.4.2 路径选择阶段第49页
        4.4.3 信息素更新阶段第49-50页
        4.4.4 算法中止阶段第50页
        4.4.5 边缘确定阶段第50页
    4.5 实验结果与结论第50-53页
第五章 蚁群算法在地震断层追踪中的应用第53-62页
    5.1 引言第53-54页
    5.2 断层追踪的工作流程第54-56页
        5.2.1 地震资料前期处理第54-55页
        5.2.2 产生蚂蚁属性体第55页
        5.2.3 提取、验证和编辑断片第55页
        5.2.4 建立断层解释模型第55-56页
    5.3 蚁群算法应用于地震断层线提取第56-59页
        5.3.1 算法改进第56-57页
        5.3.2 算法流程简述第57-59页
    5.4 算法具体实现第59-61页
        5.4.1 图像预处理第59-60页
        5.4.2 蚂蚁追踪算法第60页
        5.4.3 断层结果处理第60-61页
    5.5 实验结果与分析第61-62页
第六章 结论与展望第62-64页
    6.1 结论第62-63页
    6.2 不足与展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第69页

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