用户网络行为分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 硕士期间相关工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的研究内容和主要工作 | 第11页 |
| 1.5 论文结构综述 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论基础和关键技术 | 第13-24页 |
| 2.1 用户网络行为 | 第13-15页 |
| 2.1.1 用户网络行为定义 | 第13-14页 |
| 2.1.2 用户网络行为特征 | 第14页 |
| 2.1.3 用户网络行为分类 | 第14-15页 |
| 2.2 Web挖掘技术 | 第15-17页 |
| 2.2.1 Web挖掘的原理 | 第15页 |
| 2.2.2 Web挖掘的分类 | 第15-16页 |
| 2.2.3 Web日志挖掘 | 第16-17页 |
| 2.3 商务智能软件 | 第17-23页 |
| 2.3.1 开源商务智能软件的优势分析 | 第18-19页 |
| 2.3.2 Pentaho平台集成化分析 | 第19-21页 |
| 2.3.3 Pentaho技术架构分析 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第24-36页 |
| 3.1 系统需求内容 | 第24-28页 |
| 3.1.1 运营情况分析 | 第24-25页 |
| 3.1.2 用户基本信息分析 | 第25-26页 |
| 3.1.3 用户访问信息分析 | 第26页 |
| 3.1.4 用户网络行为维度分析 | 第26-27页 |
| 3.1.5 系统需求总结 | 第27-28页 |
| 3.2 系统架构设计 | 第28-31页 |
| 3.2.1 系统应用分层 | 第28-30页 |
| 3.2.2 系统架构设计 | 第30-31页 |
| 3.3 系统环境准备 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 系统模块设计 | 第36-49页 |
| 4.1 数据获取模块设计 | 第36-39页 |
| 4.1.1 数据获取过程 | 第36-38页 |
| 4.1.2 日志规范化处理 | 第38-39页 |
| 4.2 数据预处理模块设计 | 第39-43页 |
| 4.2.1 数据清理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 用户识别 | 第40-42页 |
| 4.2.3 会话识别 | 第42-43页 |
| 4.3 数据存储模块设计 | 第43-48页 |
| 4.3.1 数据表关系 | 第43-44页 |
| 4.3.2 表结构详情 | 第44-46页 |
| 4.3.3 维度表表结构 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 用户网络行为分析系统实现 | 第49-64页 |
| 5.1 系统多维建模实现 | 第49-55页 |
| 5.1.1 用户网络行为分析系统的多维模型构建 | 第49-53页 |
| 5.1.2 用户行为分析系统多维建模 | 第53-55页 |
| 5.2 报表的实现 | 第55-59页 |
| 5.2.1 报表架构 | 第55-56页 |
| 5.2.2 报表实现流程 | 第56-59页 |
| 5.3 报表结果分析 | 第59-63页 |
| 5.3.1 每日注册量分析 | 第59-61页 |
| 5.3.2 每周注册量趋势分析 | 第61页 |
| 5.3.3 用户每月注册趋势分析 | 第61-63页 |
| 5.3.4 注册用户地域分布 | 第63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 论文总结 | 第64页 |
| 6.2 下一步展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间学术论文发表情况 | 第69页 |
