引入HVS的视频质量评价
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-20页 |
| 1.2.1 主观质量评价方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 全参质量评价方法 | 第12-16页 |
| 1.2.3 部分参考型质量评价方法 | 第16页 |
| 1.2.4 无参考型质量评价方法 | 第16-17页 |
| 1.2.5 视频与图像质量评价方法性能分析 | 第17-20页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 图像与视频质量评价方法与HVS | 第21-35页 |
| 2.1 典型全参考图像质量评价方法分析 | 第21-26页 |
| 2.1.1 基于离散小波变换的方法 | 第21-24页 |
| 2.1.2 基于结构相似度的质量评价算法 | 第24-26页 |
| 2.2 人眼视觉系统特性的研究 | 第26-30页 |
| 2.2.1 人眼视觉系统的函数模型 | 第27-28页 |
| 2.2.2 人眼视觉系统的若干特性 | 第28-30页 |
| 2.3 全参考视频质量评价 | 第30-33页 |
| 2.3.1 视频质量评价概述 | 第30-31页 |
| 2.3.2 基于运动估计的视频质量评价 | 第31-32页 |
| 2.3.3 基于关键帧的视频质量评价 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于HVS的图像质量评价方法 | 第35-43页 |
| 3.1 结构相似性方法(SSIM)及其特点 | 第35-36页 |
| 3.2 基于HVS的结构相似性方法 | 第36-40页 |
| 3.2.1 对比敏感度与CSF遮掩 | 第36-38页 |
| 3.2.2 改进的SSIM | 第38-39页 |
| 3.2.3 模拟HVS的多通道结构 | 第39-40页 |
| 3.3 基于HVS的图像质量算法性能分析 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 合并策略与视频质量评价 | 第43-55页 |
| 4.1 视频合并方法 | 第43-45页 |
| 4.1.1 视频合并方法设计要点 | 第43-44页 |
| 4.1.2 常用的视频合并方法 | 第44-45页 |
| 4.2 视频质量的时空域结合合并 | 第45-52页 |
| 4.2.1 运动检测算法介绍 | 第45-48页 |
| 4.2.2 基于运动检测的空域合并 | 第48-49页 |
| 4.2.3 帧序列级时域合并 | 第49-50页 |
| 4.2.4 时空域合并算法性能分析 | 第50-52页 |
| 4.3 视频质量评价方法性能评估及分析 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录1 缩写说明 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |
