| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 非重叠域多摄像机目标检测与跟踪技术的主要难点 | 第19页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第19-21页 |
| 2 单摄像机的运动目标检测与跟踪 | 第21-33页 |
| 2.1 常见的背景建模方法 | 第21-22页 |
| 2.2 基于Vi B e的建模方法 | 第22-24页 |
| 2.3 改进的V i B e算法 | 第24-28页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第28-30页 |
| 2.5 单摄像机的目标跟踪 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 目标表现模型 | 第33-56页 |
| 3.1 基于颜色直方图的目标匹配 | 第33-39页 |
| 3.2 基于多尺度LB P的目标匹配 | 第39-46页 |
| 3.3 基于S U R F的目标匹配 | 第46-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 摄像机时空约束关系 | 第56-61页 |
| 4.1 摄像机网络转移时空约束关系的建立 | 第56-58页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第58-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 基于D -S证据理论的目标交接 | 第61-69页 |
| 5.1 概述 | 第61-62页 |
| 5.2 基于贝叶斯估计框架的目标交接 | 第62-63页 |
| 5.3 基于D- S证据理论的融合算法 | 第63-66页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 作者简历 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |