电磁矢量传感器阵列高分辨参数估计算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-18页 |
| 1.2 阵列信号参数估计研究历史和现状 | 第18-21页 |
| 1.3 本文的内容和安排 | 第21-22页 |
| 本章参考文献 | 第22-31页 |
| 第二章 电磁矢量传感器阵列信号参数估计的理论基础 | 第31-43页 |
| 2.1 电磁波的极化 | 第31-33页 |
| 2.1.1 极化物理意义 | 第31页 |
| 2.1.2 极化参数描述 | 第31-33页 |
| 2.2 天线极化状态 | 第33-34页 |
| 2.2.1 天线极化的定义 | 第33-34页 |
| 2.2.2 电偶极子天线方向图 | 第34页 |
| 2.2.3 短偶极子天线 | 第34页 |
| 2.3 电磁矢量传感器阵列 | 第34-37页 |
| 2.3.1 几种常见的电磁矢量传感器 | 第34-35页 |
| 2.3.2 电磁矢量传感器接收信号模型 | 第35-37页 |
| 2.4 阵列信号处理基本原理及算法 | 第37-40页 |
| 2.4.1 相位干涉仪测向算法 | 第37-38页 |
| 2.4.2 现代高分辨测向算法 | 第38-39页 |
| 2.4.3 阵列误差校正原理 | 第39-40页 |
| 本章参考文献 | 第40-43页 |
| 第三章 电磁矢量传感器阵列误差校正 | 第43-59页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 电磁矢量传感器取向误差自校正方法 | 第44-48页 |
| 3.2.1 EMVS取向误差数学模型 | 第44-45页 |
| 3.2.2 信号波达方向估计 | 第45-46页 |
| 3.2.3 取向误差估计与补偿 | 第46-47页 |
| 3.2.4 计算机仿真实验和性能分析 | 第47-48页 |
| 3.2.5 小结 | 第48页 |
| 3.3 电偶极子组天线幅相误差校正方法 | 第48-52页 |
| 3.3.1 数学模型 | 第48-49页 |
| 3.3.2 幅相误差矩阵的估计 | 第49-51页 |
| 3.3.3 仿真实验和性能分析 | 第51-52页 |
| 3.3.4 小结 | 第52页 |
| 3.4 矢量传感器耦合误差的有源校正方法 | 第52-57页 |
| 3.4.1 耦合误差数据模型 | 第53-54页 |
| 3.4.2 耦合误差估计及校正 | 第54-56页 |
| 3.4.3 计算机仿真实验和性能分析 | 第56-57页 |
| 3.4.4 小结 | 第57页 |
| 本章参考文献 | 第57-59页 |
| 第四章 基于稀布阵的高精度参数估计算法 | 第59-95页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 同心圆环阵列DOA和极化参数联合估计算法 | 第60-66页 |
| 4.2.1 信号模型 | 第60-62页 |
| 4.2.2 DOA和极化参数估计算法 | 第62-64页 |
| 4.2.3 仿真实验和性能分析 | 第64-66页 |
| 4.2.4 小结 | 第66页 |
| 4.3 稀疏同心半圆环阵列的高分辨参数估计算法 | 第66-75页 |
| 4.3.1 信号模型 | 第66-68页 |
| 4.3.2 DOA和极化参数估计算法 | 第68-71页 |
| 4.3.3 仿真实验 | 第71-75页 |
| 4.3.4 小结 | 第75页 |
| 4.4 基于阵元相位变换的解模糊算法 | 第75-85页 |
| 4.4.1 算法模型 | 第76-77页 |
| 4.4.2 虚拟基线变换解模糊算法 | 第77-81页 |
| 4.4.3 仿真实验 | 第81-85页 |
| 4.4.4 小结 | 第85页 |
| 4.5 基于L型非均匀阵列的参数估计算法 | 第85-90页 |
| 4.5.1 阵列模型 | 第85-86页 |
| 4.5.2 非均匀阵列参数估计算法 | 第86-89页 |
| 4.5.3 仿真实验 | 第89-90页 |
| 4.5.4 小节 | 第90页 |
| 本章参考文献 | 第90-95页 |
| 第五章 电磁矢量传感器四元数高分辨参数估计算法 | 第95-117页 |
| 5.1 引言 | 第95-96页 |
| 5.2 四元数及相关运算 | 第96-99页 |
| 5.2.1 四元数定义 | 第96-97页 |
| 5.2.2 四元数性质 | 第97-98页 |
| 5.2.3 四元数矩阵表示 | 第98-99页 |
| 5.3 EMVS阵列模型 | 第99-100页 |
| 5.4 用于L型阵列的基于四元数的参数估计算法 | 第100-107页 |
| 5.4.1 阵列模型 | 第100-102页 |
| 5.4.2 基于四元数的改进ESPRIT算法 | 第102-104页 |
| 5.4.3 仿真实验和性能分析 | 第104-106页 |
| 5.4.4 小结 | 第106-107页 |
| 5.5 用于圆柱阵列的基于四元数的参数估计算法 | 第107-113页 |
| 5.5.1 信号模型 | 第107-109页 |
| 5.5.2 基于四元数的DOA和极化参数估计 | 第109-111页 |
| 5.5.3 仿真实验 | 第111-113页 |
| 5.5.4 小结 | 第113页 |
| 5.6 四元数和长矢量ESPRIT算法性能比较 | 第113-114页 |
| 本章参考文献 | 第114-117页 |
| 第六章 总结与展望 | 第117-119页 |
| 6.1 总结 | 第117页 |
| 6.2 展望 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 作者简介 | 第121-123页 |
| 1. 基本情况 | 第121页 |
| 2. 教育背景 | 第121页 |
| 3. 攻读博士学位期间的研究成果 | 第121-123页 |
