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认知无线电中频谱感知技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 认知无线电概述第15-17页
        1.2.1 认知无线电的定义第15页
        1.2.2 认知无线电原理第15-17页
    1.3 认知无线电在国内外的发展现状第17页
        1.3.1 国外的研究现状第17页
        1.3.2 国内研究现状第17页
    1.4 主要工作和内容安排第17-18页
第二章 认知无线电中的频谱检测技术第18-30页
    2.1 频谱感知技术的分类第18-20页
        2.1.1 物理层检测第18-20页
        2.1.2 MAC层检测第20页
    2.2 主用户发射端的频谱检测第20-29页
        2.2.1 基于能量的频谱检测第21-25页
        2.2.2 基于循环平稳特性的频谱检测第25-28页
        2.2.3 基于匹配滤波的频谱检测第28-29页
    2.3 小结第29-30页
第三章 认知无线电中的协作频谱检测算法第30-44页
    3.1 协作频谱检测方法第30-33页
        3.1.1 多用户协作的频谱检测算法步骤第31-32页
        3.1.2 多用户协作的频谱检测算法分类第32-33页
    3.2 软判决和硬判决算法介绍第33-36页
        3.2.1 选择性的合并准则第33-34页
        3.2.2 优选集合并准则第34页
        3.2.3 等增益合并准则第34页
        3.2.4 最大比值合并准则第34-35页
        3.2.5“或”准则第35页
        3.2.6“与”准则第35-36页
        3.2.7“K秩”准则第36页
    3.3 三种常用决策融合准则下的协作检测算法第36-42页
        3.3.1 各个感知节点使用基于能量的频谱感知第37-39页
        3.3.2 各个感知节点使用基于循环平稳特性的频谱感知第39-42页
    3.4 小结第42-44页
第四章 认知无线电中的宽带频谱检测算法第44-52页
    4.1 多频带协同频谱感知检测算法第44页
    4.2 宽带协同感知频谱检测方法第44-45页
    4.3 压缩传感理论第45-51页
        4.3.1 稀疏表示第46-47页
        4.3.2 压缩测量第47-48页
        4.3.3 信号重构第48-51页
    4.4 小结第51-52页
第五章 基于压缩传感的频谱感知算法第52-62页
    5.1 用OMP算法来重构信号第52-53页
    5.2 基于最大最小特征值的压缩频谱检测算法第53-60页
        5.2.1 最大最小特征值检测(MME)第53-55页
        5.2.2 基于最大最小特征值的压缩频谱检测算法第55-58页
        5.2.3 基于最大最小特征值的压缩频谱检测算法的步骤第58页
        5.2.4 基于最大最小特征值的压缩频谱检测算法的仿真与分析第58-60页
    5.3 小结第60-62页
第六章 结束语第62-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-68页
作者简介第68-69页

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