摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第15页 |
1.2 国内外发展动态 | 第15-16页 |
1.3 课题来源 | 第16-17页 |
1.4 本文内容安排 | 第17-19页 |
第二章 回声消除技术的基本原理 | 第19-27页 |
2.1 回声的产生机理 | 第19-20页 |
2.2 回声消除原理 | 第20-21页 |
2.3 自适应滤波器概述 | 第21-22页 |
2.4 自适应滤波器的基本原理 | 第22-23页 |
2.5 回声消除的衡量指标 | 第23页 |
2.6 常用的自适应算法 | 第23-27页 |
2.6.1 维纳滤波算法 | 第23-25页 |
2.6.2 最陡下降算法 | 第25页 |
2.6.3 LMS算法 | 第25-27页 |
第三章 回声消除中自适应算法的研究 | 第27-41页 |
3.1 LMS算法 | 第27-32页 |
3.1.1 最小均方算法的推导过程 | 第27-30页 |
3.1.2 收敛速度 | 第30-31页 |
3.1.3 稳态误差 | 第31-32页 |
3.2 LMS算法的仿真 | 第32-36页 |
3.3 变步长LMS算法 | 第36-37页 |
3.4 变步长LMS算法的仿真 | 第37-41页 |
第四章 基于DSP的设计与实现 | 第41-59页 |
4.1 系统架构 | 第41-43页 |
4.2 软件设计 | 第43-46页 |
4.2.1 CCS开发平台简介 | 第43-45页 |
4.2.2 滤波器算法及软件实现 | 第45-46页 |
4.2.3 缓存机制设计及实现 | 第46页 |
4.3 双端检测(DTD) | 第46-50页 |
4.3.1 算法描述 | 第47页 |
4.3.2 基于远端信号向量与误差信号的互相关DTD算法 | 第47-48页 |
4.3.3 基于远端信号向量与麦克风信号的归一化互相关DTD算法 | 第48-49页 |
4.3.4 基于误差信号与麦克风信号的归一化互相关DTD算法 | 第49-50页 |
4.4 硬件设计 | 第50-55页 |
4.4.1 TMS320F28335芯片介绍 | 第51-52页 |
4.4.2 音频模块设计 | 第52-54页 |
4.4.3 电源电路设计 | 第54-55页 |
4.5 回声消除系统调试 | 第55页 |
4.6 结果分析 | 第55-59页 |
第五章 立体声环境中的回声消除技术 | 第59-65页 |
5.1 多路回波消除存在的问题及其原因 | 第59-60页 |
5.2 单音频信号扩展为双通路立体声信号 | 第60-62页 |
5.3 立体声自适应滤波器算法 | 第62-63页 |
5.3.1 两路LMS算法 | 第62-63页 |
5.3.2 仿射投影算法(AP) | 第63页 |
5.4 每空间一个滤波器的立体声回波消除结构 | 第63-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 课题研究总结 | 第65页 |
6.2 工作展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
作者简介 | 第73-74页 |