主元分析在火电厂燃烧优化中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·本文涉及的基本概念 | 第9-12页 |
| ·燃烧优化 | 第10-11页 |
| ·软测量技术 | 第11-12页 |
| ·本文的内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 主元分析方法的理论基础 | 第14-20页 |
| ·主元分析的几何意义 | 第14页 |
| ·计算主元的方法 | 第14-16页 |
| ·主元分析法的主要统计量 | 第16页 |
| ·霍特林统计量 | 第16页 |
| ·主元回归方法 | 第16-17页 |
| ·主元个数的选取方法 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 主元分析在烟气含氧量预测中的应用 | 第20-28页 |
| ·必要性和意义 | 第20页 |
| ·基于主元回归方法的烟气含氧量预测 | 第20-21页 |
| ·数据验证 | 第21-23页 |
| ·基于现场数据确定热工过程主导变量 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第4章 基于PCA神经网络的烟气含氧量的预测 | 第28-36页 |
| ·神经网络概述 | 第28-29页 |
| ·RBF神经网络基本原理 | 第29-32页 |
| ·径向基神经元模型 | 第29-30页 |
| ·基于matlab的径向基函数网络的构建 | 第30-32页 |
| ·构建PCA-RBF神经网络 | 第32页 |
| ·实例验证 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 PCA在构造炉膛火焰中心高度位置中的应用 | 第36-45页 |
| ·研究炉膛火焰中心的意义 | 第36页 |
| ·影响火焰中心的因素 | 第36-37页 |
| ·火检信号 | 第37-39页 |
| ·火焰中心位置的构造 | 第39-44页 |
| ·火焰中心位置修正系数 | 第39-40页 |
| ·构造火焰中心高度位置 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 结论和展望 | 第45-47页 |
| ·论文工作总结和展望 | 第45页 |
| ·论文展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
