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基于空间梯度信息的自适应边缘优化算法的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第9-10页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外现状第11-13页
    1.3 本文研究内容第13-14页
    1.4 论文安排第14-15页
第2章 图像去噪第15-19页
    2.1 图像去噪方法第15-16页
    2.2 实验结果对比第16-18页
    2.3 本章小结第18-19页
第3章 基于双峰法与Otsu法相结合算法的自适应图像分割第19-30页
    3.1 传统的分割方法第19-26页
        3.1.1 高斯分解法第20-21页
        3.1.2 直方图双峰法第21-22页
        3.1.3 Otsu法第22-25页
        3.1.4 双峰法与Otsu法相结合分割方法第25-26页
    3.2 双峰法与Otsu法相结合算法的改进第26-28页
    3.3 实验结果分析第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 边缘提取与优化第30-46页
    4.1 边缘提取第30-36页
        4.1.1 经典的微分算子第30-33页
        4.1.2 改进的抗噪形态学边缘检测算法第33-35页
        4.1.3 蚁群算法第35-36页
    4.2 结合空间梯度信息的自适应边缘优化第36-39页
        4.2.1 算法提出第36页
        4.2.2 边缘断点连接第36-37页
        4.2.3 伪边缘点去除第37-39页
    4.3 实验结果分析第39-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第5章 晶畴区域的统计第46-51页
    5.1 闭运算处理第46-48页
        5.1.1 腐蚀运算第46-47页
        5.1.2 膨胀运算第47-48页
    5.2 区域统计第48-50页
    5.3 本章总结第50-51页
第6章 总结与展望第51-53页
    6.1 工作总结第51页
    6.2 不足与展望第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
攻读硕士学位期间发表论文情况第57页

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