| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景与挑战 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 新媒体研究中的社会-技术理论 | 第14-15页 |
| 1.2.2 新媒体用户行为分析 | 第15-17页 |
| 1.2.3 新媒体系统设计及应用 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第18-20页 |
| 1.4 小结 | 第20-22页 |
| 第二章 社会-技术紧耦合框架 | 第22-36页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 社会-技术紧耦合框架概述 | 第23-25页 |
| 2.3 社会-技术紧耦合框架关键技术和方法 | 第25-34页 |
| 2.3.1 数据获取 | 第25-28页 |
| 2.3.2 数据分析 | 第28-31页 |
| 2.3.3 系统设计 | 第31-34页 |
| 2.4 小结 | 第34-36页 |
| 第三章 在线街机游戏中社区发现与行为分析 | 第36-54页 |
| 3.1 引言 | 第36-38页 |
| 3.2 在线街机游戏中的社区发现 | 第38-44页 |
| 3.2.1 日志数据描述 | 第38页 |
| 3.2.2 时空维度统计分析 | 第38-42页 |
| 3.2.3 社区发现算法 | 第42-43页 |
| 3.2.4 实验结果分析 | 第43-44页 |
| 3.3 游戏社区用户行为分析 | 第44-51页 |
| 3.3.1 实证研究方法与数据获取 | 第44-45页 |
| 3.3.2 基于基础架构的用户体验分析 | 第45-48页 |
| 3.3.3 社区结构和社区行为分析 | 第48-51页 |
| 3.4 系统设计讨论 | 第51-52页 |
| 3.5 相关工作 | 第52-53页 |
| 3.6 小结 | 第53-54页 |
| 第四章 在线电视观看行为分析与观看偏好挖掘 | 第54-70页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 在线电视观看行为分析 | 第55-63页 |
| 4.2.1 实证研究方法与数据获取 | 第56-57页 |
| 4.2.2 新媒体在线电视观看体验分析 | 第57-60页 |
| 4.2.3 新媒体在线电视观看模式分析 | 第60-63页 |
| 4.3 在线电视观看偏好挖掘 | 第63-67页 |
| 4.3.1 日志数据描述 | 第63-64页 |
| 4.3.2 观看偏好挖掘算法 | 第64-66页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第66-67页 |
| 4.4 系统设计讨论 | 第67-68页 |
| 4.5 相关工作 | 第68-69页 |
| 4.6 小结 | 第69-70页 |
| 第五章 微博社区中谣言传播行为分析 | 第70-86页 |
| 5.1 引言 | 第70-71页 |
| 5.2 谣言传播相关工作及影响因素分析 | 第71-73页 |
| 5.3 新浪微博谣言数据集构建 | 第73-77页 |
| 5.3.1 新浪微博谣言数据抓取 | 第73-75页 |
| 5.3.2 新浪微博谣言数据集编码 | 第75-76页 |
| 5.3.3 新浪微博谣言话题流行度分析 | 第76-77页 |
| 5.4 谣言传播模型构造 | 第77-80页 |
| 5.4.1 变量选择 | 第77-79页 |
| 5.4.2 负二项回归模型构造 | 第79-80页 |
| 5.5 谣言传播行为分析 | 第80-84页 |
| 5.5.1 模型结果分析 | 第80-82页 |
| 5.5.2 事件情境因素与非文本线索分析 | 第82-83页 |
| 5.5.3 认证用户多重角色分析 | 第83-84页 |
| 5.6 系统设计讨论 | 第84-85页 |
| 5.7 小结 | 第85-86页 |
| 第六章 结合社会半透明机制的新浪微博信息分析系统设计 | 第86-98页 |
| 6.1 引言 | 第86-87页 |
| 6.2 社会半透明机制及其应用 | 第87-88页 |
| 6.3 参与设计及系统描述 | 第88-91页 |
| 6.4 微博信息可视化设计 | 第91-94页 |
| 6.4.1 基于有限状态自动机和SVM的微博情感分类 | 第92-93页 |
| 6.4.2 微博话题协同标注和相似图片搜索 | 第93-94页 |
| 6.5 用户研究与评估 | 第94-96页 |
| 6.5.1 实验设计 | 第94-95页 |
| 6.5.2 实验结果分析 | 第95-96页 |
| 6.6 小结 | 第96-98页 |
| 第七章 总结与展望 | 第98-100页 |
| 7.1 总结 | 第98-99页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-112页 |
| 攻读博士期间发表的论文、专利和参与的项目 | 第112-113页 |
| 发表论文 | 第112页 |
| 申请专利 | 第112页 |
| 参与项目 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |