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面向电力工业现场数据采集的无人机扩展应用系统研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
第1章 绪论第7-11页
    1.1 研究的背景和意义第7页
    1.2 国内外研究现状及发展状况第7-9页
        1.2.1 电能质量数据格式第7-8页
        1.2.2 电能质量数据采集第8页
        1.2.3 无人机传感器数据采集第8-9页
    1.3 本文的主要研究工作和结构安排第9-10页
        1.3.1 主要工作内容第9页
        1.3.2 主要创新点第9-10页
        1.3.3 章节安排第10页
    1.4 本章小结第10-11页
第2章 无人机扩展应用系统总体设计第11-24页
    2.1 系统功能概述第11-13页
        2.1.1 变电站通信系统第11-12页
        2.1.2 无人机移动监测终端第12-13页
    2.2 变电站通信系统相关技术介绍第13-19页
        2.2.1 嵌入式操作系统第13-14页
        2.2.2 网络协议栈第14-16页
        2.2.3 文件传输协议第16页
        2.2.4 AES加密算法第16-18页
        2.2.5 认知无线电第18-19页
    2.3 无人机移动监测终端相关技术介绍第19-23页
        2.3.1 CAN总线第19-20页
        2.3.2 电子罗盘第20页
        2.3.3 GPS定位第20-21页
        2.3.4 光流定位原理第21-22页
        2.3.5 光波测距原理第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 无人机扩展应用系统硬件设计第24-31页
    3.1 处理器的选择第24-26页
        3.1.1 BF706简介第24-26页
    3.2 BF518采集板介绍第26-27页
    3.3 470M/2.4G无线数传电台第27-28页
    3.4 GPS模块和电子罗盘第28-29页
    3.5 光流模块第29-30页
    3.6 光波测距模块第30页
    3.7 本章小结第30-31页
第4章 无人机扩展应用系统软件设计第31-48页
    4.1 用Socket实现FTP客户端第31-34页
        4.1.1 FTP客户端实现概述第31-32页
        4.1.2 FTP客户端实现流程图第32-34页
    4.2 AES加密算法实现第34-36页
        4.2.1 加密算法密匙扩展第34页
        4.2.2 加密算法整体结构和过程第34-36页
    4.3 传感器数据采集第36-38页
        4.3.1 GPS和电子罗盘模块第36-37页
        4.3.2 TOF测距模块第37页
        4.3.3 光流模块第37-38页
    4.4 基于认知无线电的通信环境自适应无线传输方法第38-45页
        4.4.1 基于认知无线电的信道通信环境动态自适应第38-42页
        4.4.2 基于认知无线电的数据包长度通信环境动态自适应第42-45页
    4.5 用于无人机总线扩展的CAN总线应用层协议第45-47页
        4.5.1 协议设计目标第45页
        4.5.2 协议简介第45-46页
        4.5.3 标识符分配说明第46页
        4.5.4 节点工作状态第46页
        4.5.5 硬件冗余设计第46-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第5章 无人机扩展应用系统仿真测试第48-58页
    5.1 FTP客户端功能测试第48-49页
    5.2 基于认知无线电的通信环境自适应传输第49-54页
        5.2.1 基于认知无线电的信道通信环境自适应第49-50页
        5.2.2 基于认知无线电的包长通信环境自适应第50-54页
    5.3 无人机传感器总线扩展及数据采集第54-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第6章 总结和展望第58-60页
    6.1 全文总结第58页
    6.2 全文展望第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间的研究成果第64页

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