| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2 多视角人脸检测概述 | 第10-15页 |
| 1.3 本文主要工作及各章安排 | 第15-17页 |
| 2 基于Objectness的人脸候选区域目标检测 | 第17-27页 |
| 2.1 Objectness方法概述 | 第18-19页 |
| 2.2 Objectness方法生成人脸候选区域 | 第19-23页 |
| 2.3 实验及分析 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于Adaboost算法的多视角人脸检测 | 第27-54页 |
| 3.1 Adaboost算法基本原理 | 第27-40页 |
| 3.2 多层次级联Adaboost分类器的检测结构 | 第40-49页 |
| 3.3 实验及分析 | 第49-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于Objectness和级联Adaboost的多视角人脸检测 | 第54-63页 |
| 4.1 传统基于滑动窗口的检测 | 第54-57页 |
| 4.2 快速多视角人脸检测总体框架 | 第57页 |
| 4.3 实验及分析 | 第57-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 研究内容回顾 | 第63-64页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录1 攻读学位期间取得的成果 | 第71页 |
