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基于高光谱遥感的烤烟水分状况监测研究

致谢第4-7页
摘要第7-8页
1 文献综述第8-13页
    1.1 烤烟水分含量监测的意义第8页
    1.2 基于高光谱遥感的作物水分含量监测技术研究进展第8-13页
        1.2.1 高光谱遥感原理第8-9页
        1.2.2 基于叶片光谱反射率及一阶导数光谱的作物水分监测研究进展第9-10页
        1.2.3 基于冠层光谱反射率及一阶导数光谱的作物水分监测研究进展第10-13页
2 引言第13-14页
3 材料与方法第14-17页
    3.1 试验处理与设计第14-15页
    3.2 测定项目与方法第15-16页
        3.2.1 烤烟叶片光谱测定第15页
        3.2.2 烤烟冠层光谱测定第15页
        3.2.3 烤烟叶片相对含水量(FMC)计算第15页
        3.2.4 烤烟叶片等效水厚度(LEWT)计算第15-16页
    3.3 数据分析方法第16-17页
4 结果与分析第17-51页
    4.1 不同水分处理对烤烟水分含量的影响第17-23页
        4.1.1 不同处理下烤烟叶片相对含水量的变化规律第17-19页
        4.1.2 不同处理下烤烟叶片等效水厚度的变化规律第19-21页
        4.1.3 不同处理下烤烟植株含水率的变化规律第21-23页
    4.2 不同水分处理对烤烟高光谱特性的影响第23-32页
        4.2.1 不同处理下烤烟冠层光谱反射率的变化规律第23-25页
        4.2.2 不同处理下烤烟冠层一阶微分光谱的变化规律第25-28页
        4.2.3 不同处理下烤烟叶片光谱反射率的变化规律第28-30页
        4.2.4 不同处理下烤烟叶片一阶微分光谱的变化规律第30-32页
    4.3 敏感波段的筛选第32-35页
        4.3.1 烤烟叶片相对含水量与叶片光谱反射率及一阶导数的相关性第32-34页
        4.3.2 烤烟叶片等效水厚度与叶片光谱反射率及一阶导数的相关性第34页
        4.3.3 烤烟植株含水率与冠层光谱反射率及一阶导数的相关性第34-35页
    4.4 预测模型的构建第35-51页
        4.4.1 烤烟叶片相对含水量预测模型的构建第35-40页
        4.4.2 烤烟叶片等效水厚度预测模型的构建第40-45页
        4.4.3 烤烟植株含水率预测模型的构建第45-51页
5 结论与讨论第51-55页
    5.1 不同水分处理下烤烟水分含量的变化规律第51页
    5.2 不同水分处理下烤烟光谱特性的变化规律第51页
    5.3 烤烟水分含量敏感波段第51-52页
    5.4 烟草水分含量最佳预测模型第52-55页
参考文献第55-61页
ABSTRACT第61-62页

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