采煤机截割振动信号采集系统的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 选题背景 | 第15-16页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第16-17页 |
| 1.3 基于振动特性分析煤岩识别研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容及方法 | 第18-19页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第19页 |
| 1.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 采煤机振动信号采集系统设计 | 第20-43页 |
| 2.1 电牵引采煤机简介 | 第20-23页 |
| 2.2 采煤机破煤机理 | 第23页 |
| 2.3 振动信号采集与识别系统研制 | 第23-28页 |
| 2.3.1 分布式三轴振动传感器研制 | 第24-27页 |
| 2.3.2 煤岩截割分析与识别装置设计 | 第27-28页 |
| 2.4 实验室及工况现场性能测试[33-35] | 第28-34页 |
| 2.4.1 GBY5型振动传感器测试 | 第29-30页 |
| 2.4.2 联合性能测试 | 第30-32页 |
| 2.4.3 现场工况测试 | 第32-34页 |
| 2.5 振动信号采集方法研究 | 第34-42页 |
| 2.5.1 振动传感器数据处理过程 | 第35-38页 |
| 2.5.2 振动传感器信号输出 | 第38-40页 |
| 2.5.3 煤岩识别装置数据处理过程 | 第40-41页 |
| 2.5.4 振动信号采集方法 | 第41-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 3 采煤机振动信号分析与研究 | 第43-72页 |
| 3.1 采煤机截割振动信号分析 | 第43页 |
| 3.2 采煤机振动信号识别方法研究 | 第43-46页 |
| 3.2.1 振动信号识别方法研究 | 第43-44页 |
| 3.2.2 振动信号预处理方法研究 | 第44-46页 |
| 3.3 截割振动信号时域分析 | 第46-48页 |
| 3.3.1 割煤振动信号时域分析 | 第46-47页 |
| 3.3.2 割煤与割岩振动信号时域分析 | 第47-48页 |
| 3.4 截割振动信号频域分析 | 第48-50页 |
| 3.4.1 割煤振动信号频域分析 | 第48-49页 |
| 3.4.2 割煤与割岩信号频域对比分析 | 第49-50页 |
| 3.5 截割振动信号时、频域分析小结 | 第50-51页 |
| 3.6 截割振动信号时域特征值分析 | 第51-57页 |
| 3.6.1 截割振动信号时域特征值分析 | 第53-54页 |
| 3.6.2 截割振动信号时域特征值说明 | 第54-57页 |
| 3.6.2.1 短时过零率 | 第54-56页 |
| 3.6.2.2 短时能量与短时平均幅度 | 第56页 |
| 3.6.2.3 时域峭度指标 | 第56-57页 |
| 3.7 截割振动信号频域特征值分析 | 第57-67页 |
| 3.7.1 煤岩介质变化时振动信号频域分析 | 第57-60页 |
| 3.7.2 倒频谱分析 | 第60-61页 |
| 3.7.3 倒频谱距离分析 | 第61-64页 |
| 3.7.4 低频分段能量分布情况分析 | 第64-65页 |
| 3.7.5 梅尔频谱倒谱系数(MFCC) | 第65-67页 |
| 3.8 振动信号时、频域特征值分析小结 | 第67页 |
| 3.9 摇臂振动信号归一化实施方法研究 | 第67-70页 |
| 3.9.1 时域特征值归一化算法分析 | 第67-69页 |
| 3.9.2 频域特征值归一化算法分析 | 第69-70页 |
| 3.10 振动信号特征值分析小结 | 第70-72页 |
| 4 总结与展望 | 第72-75页 |
| 4.1 论文总结 | 第72-73页 |
| 4.2 论文的创新点 | 第73-74页 |
| 4.3 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80-81页 |
| 附件1 振动传感器电路原理图 | 第81-82页 |
| 附件2 煤岩识别装置电路原理图 | 第82-83页 |
