基于图像方法的轴承套圈磁粉探伤技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 磁粉检测技术发展与现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 机器视觉检测技术发展与现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 轴承套圈裂纹检测系统方案设计 | 第16-25页 |
| 2.1 总体需求分析 | 第16页 |
| 2.2 裂纹检测系统总体方案设计 | 第16-18页 |
| 2.3 图像采集硬件选择 | 第18-23页 |
| 2.3.1 工业相机选型 | 第18-20页 |
| 2.3.2 光学镜头选型 | 第20-21页 |
| 2.3.3 光学系统设计 | 第21-23页 |
| 2.4 裂纹检测软件系统 | 第23-24页 |
| 2.4.1 软件开发工具选择 | 第23页 |
| 2.4.2 图像处理流程设计 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图像采集与预处理 | 第25-36页 |
| 3.1 磁粉检测技术原理 | 第25-27页 |
| 3.2 影响图像采集质量因素分析 | 第27-28页 |
| 3.2.1 分辨率 | 第27页 |
| 3.2.2 磁悬液浓度和黏度 | 第27页 |
| 3.2.3 磁化规范操作 | 第27-28页 |
| 3.3 轴承套圈图像采集 | 第28-29页 |
| 3.4 图像预处理 | 第29-35页 |
| 3.4.1 图像平滑处理 | 第29-33页 |
| 3.4.2 图像增强处理 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 轴承套圈缺陷特征提取 | 第36-47页 |
| 4.1 图像边缘检测 | 第36-41页 |
| 4.1.1 边缘检测算法 | 第36-40页 |
| 4.1.2 各种检测方法比较 | 第40-41页 |
| 4.2 直方图阈值分割 | 第41-42页 |
| 4.3 形态学分析 | 第42-44页 |
| 4.3.1 膨胀和腐蚀 | 第42-43页 |
| 4.3.2 开运算与闭运算 | 第43-44页 |
| 4.3.3 形态学分析结果 | 第44页 |
| 4.4 裂纹特征提取 | 第44-46页 |
| 4.4.1 几何特征 | 第45页 |
| 4.4.2 形状矩特征 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 裂纹特征优化及识别分类方法研究 | 第47-61页 |
| 5.1 PCA降维处理 | 第47-52页 |
| 5.1.1 主成分计算 | 第48-50页 |
| 5.1.2 主成分的选取 | 第50页 |
| 5.1.3 实验结果分析 | 第50-52页 |
| 5.2 支持向量机识别分类 | 第52-59页 |
| 5.2.1 统计学习理论 | 第52-54页 |
| 5.2.2 支持向量机原理 | 第54-58页 |
| 5.2.3 实验结果分析 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 裂纹检测平台设计 | 第61-66页 |
| 6.1 检测平台工作流程 | 第61页 |
| 6.2 基于HALCON与VS的系统调试 | 第61-64页 |
| 6.2.1 HALCON在VS中的配置 | 第61-62页 |
| 6.2.2 软件平台裂纹检测调试 | 第62-64页 |
| 6.3 裂纹检测软件界面设计 | 第64-65页 |
| 6.3.1 检测界面设计 | 第64-65页 |
| 6.3.2 实时监测界面 | 第65页 |
| 6.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 7.1 总结 | 第66页 |
| 7.2 展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
