基于视频的手势识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 手势识别技术综述 | 第12-22页 |
| 2.1 手势识别技术背景 | 第12-13页 |
| 2.1.1 基于数据手套的手势识别 | 第12页 |
| 2.1.2 基于视觉的手势识别 | 第12-13页 |
| 2.2 手势图像预处理技术 | 第13-16页 |
| 2.2.1 颜色空间 | 第13-14页 |
| 2.2.2 图像增强 | 第14-15页 |
| 2.2.3 图像形态学 | 第15-16页 |
| 2.3 手势图像分割算法 | 第16-20页 |
| 2.3.1 肤色分割 | 第17-18页 |
| 2.3.2 背景差分 | 第18-19页 |
| 2.3.3 基于区域的方法 | 第19-20页 |
| 2.3.4 边缘检测 | 第20页 |
| 2.4 手势的识别 | 第20-21页 |
| 2.4.1 静态手势的识别 | 第20页 |
| 2.4.2 动态手势的识别 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 手的分割与跟踪 | 第22-38页 |
| 3.1 手的分割 | 第22-35页 |
| 3.1.1 动态背景差分法 | 第22-29页 |
| 3.1.2 分水岭算法 | 第29-32页 |
| 3.1.3 肤色分割 | 第32-34页 |
| 3.1.4 中值滤波 | 第34-35页 |
| 3.2 手的跟踪 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 手势的识别 | 第38-48页 |
| 4.1 慢速运动的手势识别 | 第38-45页 |
| 4.1.1 Hu矩 | 第38-39页 |
| 4.1.2 指尖识别 | 第39-42页 |
| 4.1.3 手势模板匹配和显示 | 第42-44页 |
| 4.1.4 开始跟踪的手势标记 | 第44-45页 |
| 4.2 快速运动的手势识别 | 第45-46页 |
| 4.2.1 快速运动的判别条件 | 第45-46页 |
| 4.2.2 跟踪框轨迹的绘制 | 第46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 系统实现 | 第48-52页 |
| 5.1 系统概述 | 第48-49页 |
| 5.2 系统环境 | 第49页 |
| 5.3 识别结果 | 第49-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
