| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.1 发展早期 | 第12页 |
| 1.1.2 发展中期 | 第12-13页 |
| 1.1.3 发展近期 | 第13页 |
| 1.2 应用情况和研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 应用情况 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究现状 | 第14页 |
| 1.3 论文主要内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第16-21页 |
| 2.1 预备知识及相关记法 | 第16-17页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第17-20页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第17-18页 |
| 2.2.2 信号的重构 | 第18-19页 |
| 2.2.3 测量矩阵的设计 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于l_1-l_2范数的块稀疏信号重构 | 第21-32页 |
| 3.1 基于l_1-l_2范数的块稀疏信号重构理论 | 第21-26页 |
| 3.2 基于l_1-l_2范数的块稀疏信号重构算法 | 第26-28页 |
| 3.3 数值实验 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 用高相关度测量矩阵对块稀疏信号进行重构 | 第32-35页 |
| 4.1 高相关度测量矩阵与块稀疏信号的重构 | 第32页 |
| 4.2 数值实验 | 第32-34页 |
| 4.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 总结与展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-40页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第40-41页 |