| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 高压设备红外热像检测技术的应用现状与发展趋势 | 第16-17页 |
| 1.2.2 高压设备红外热像识别技术的研究现状与发展趋势 | 第17-18页 |
| 1.3 本论文主要工作及内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 红外热像应用关键技术 | 第20-29页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 红外热像检测与识别 | 第20-23页 |
| 2.2.1 工业红外热像检测 | 第20-21页 |
| 2.2.2 红外弱小目标检测 | 第21-22页 |
| 2.2.3 红外热像目标识别 | 第22-23页 |
| 2.3 高压设备热故障诊断 | 第23-27页 |
| 2.3.1 热故障原因及分类 | 第23-24页 |
| 2.3.2 诊断方法 | 第24-27页 |
| 2.4 基于设备识别的热故障自动诊断 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 全景约束的高压设备在线定位与识别 | 第29-46页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 高压设备全景温度场构建 | 第29-38页 |
| 3.2.1 全景原始温度场获取 | 第30-31页 |
| 3.2.2 温度场热像特征提取 | 第31-33页 |
| 3.2.3 特征点匹配 | 第33-37页 |
| 3.2.4 温度场融合 | 第37-38页 |
| 3.3 基于全景温度场的高压设备在线定位与识别 | 第38-41页 |
| 3.3.1 全景高压设备标注 | 第39页 |
| 3.3.2 基于全景特征匹配的高压设备定位 | 第39-40页 |
| 3.3.3 基于限定模板匹配的高压设备识别 | 第40-41页 |
| 3.4 实验与分析 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 局部场景约束的高压设备分类识别 | 第46-57页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 高压设备红外分割 | 第47-50页 |
| 4.2.1 形态学处理 | 第47-48页 |
| 4.2.2 基于区域生长的红外分割 | 第48-50页 |
| 4.3 高压设备红外特征提取 | 第50-52页 |
| 4.4 高压设备红外分类器及选择 | 第52-53页 |
| 4.5 实验与分析 | 第53-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于设备识别的红外在线监测系统设计与实现 | 第57-72页 |
| 5.1 应用背景 | 第57页 |
| 5.2 基于设备识别的红外在线监测系统设计 | 第57-63页 |
| 5.2.1 需求分析 | 第57-59页 |
| 5.2.2 系统架构设计 | 第59-61页 |
| 5.2.3 系统数据库设计 | 第61-63页 |
| 5.3 基于设备识别的红外在线监测系统实现 | 第63-71页 |
| 5.3.1 系统软硬件环境 | 第64页 |
| 5.3.2 系统功能模块的实现 | 第64-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 论文总结 | 第72-73页 |
| 6.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第80页 |