基于数据分类的交替最小二乘推荐算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 个性化推荐技术概述 | 第11-15页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.5 论文的主要内容 | 第18-19页 |
| 2 基于数据分类的最小二乘推荐算法设计 | 第19-29页 |
| 2.1 问题的提出以及解决方案 | 第19-20页 |
| 2.2 分类算法 | 第20-25页 |
| 2.3 交替最小二乘法 | 第25-26页 |
| 2.4 基于数据分类的最小二乘推荐算法设计 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 基于数据分类与交替最小二乘推荐算法的实现 | 第29-35页 |
| 3.1 系统平台的选择 | 第29-31页 |
| 3.2 分类模块的实现过程 | 第31-33页 |
| 3.3 推荐模块的实现过程 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 系统测试与分析 | 第35-44页 |
| 4.1 测试数据介绍 | 第35页 |
| 4.2 测试环境配置 | 第35-36页 |
| 4.3 测试数据预处理 | 第36页 |
| 4.4 程序参数对性能的影响 | 第36-38页 |
| 4.5 性能评估指标 | 第38-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-44页 |
| 5 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 本文总结 | 第44-45页 |
| 5.2 研究展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |