基于产品评论的意见抽取方法研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 意见要素识别研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 意见关系抽取研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 情感极性分类研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 意见抽取研究存在的主要问题 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的组织安排 | 第19-20页 |
| 第2章 条件随机场结合知识库的意见要素识别 | 第20-35页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 意见要素识别问题描述 | 第20-21页 |
| 2.3 条件随机场模型 | 第21-23页 |
| 2.4 显性意见要素识别 | 第23-25页 |
| 2.4.1 基于CRF的显性意见要素标注 | 第23-24页 |
| 2.4.2 显性意见要素特征选择 | 第24-25页 |
| 2.5 隐性意见要素识别 | 第25-31页 |
| 2.5.1 基于CRF的隐性意见要素位置标注 | 第26-27页 |
| 2.5.2 属性-评价搭配知识库构建 | 第27-30页 |
| 2.5.3 隐性意见要素确定 | 第30-31页 |
| 2.6 评价信息识别 | 第31-32页 |
| 2.7 实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 2.7.1 实验数据与测评指标 | 第32页 |
| 2.7.2 显性意见要素识别实验 | 第32-33页 |
| 2.7.3 候选构造方法比较实验 | 第33页 |
| 2.7.4 隐性意见要素位置识别实验 | 第33-34页 |
| 2.8 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于支持向量机的意见关系抽取 | 第35-49页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 意见关系分类及描述 | 第36-38页 |
| 3.3 支持向量机模型 | 第38-40页 |
| 3.4 特征选择 | 第40-45页 |
| 3.4.1 词特征 | 第40-41页 |
| 3.4.2 依存特征 | 第41-44页 |
| 3.4.3 距离特征 | 第44-45页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 3.5.1 实验数据及测试指标 | 第45页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第45-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于动态极性关联词词典的情感极性分类 | 第49-60页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 情感极性分类问题描述 | 第49-50页 |
| 4.3 关联词词典构造 | 第50-54页 |
| 4.4 情感极性分类 | 第54-56页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第56-59页 |
| 4.5.1 实验数据与评测指标 | 第56-57页 |
| 4.5.2 关联词词典构建实验 | 第57-58页 |
| 4.5.3 情感极性分类实验 | 第58-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第72页 |
