社会网络用户关系分析与预测
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 问题描述 | 第13-14页 |
| 1.3 本文工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-21页 |
| 2.1 基于网络结构的用户关系分析 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基于共同好友的关系分析 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于路径的关系分析 | 第17-19页 |
| 2.2 基于属性的用户关系分析 | 第19-20页 |
| 2.3 社交行为建模 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 社交网络用户属性建模与用户关系度量 | 第21-25页 |
| 3.1 属性分析与建模 | 第21-23页 |
| 3.1.1 基于属性的用户偏好分析 | 第21-23页 |
| 3.2 基于属性的用户关系度量 | 第23-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 社交网络用户行为建模与用户关系度量 | 第25-30页 |
| 4.1 行为分析与建模 | 第25-28页 |
| 4.1.1 信息发布行为分析 | 第26-27页 |
| 4.1.2 用户潜在因素提取 | 第27-28页 |
| 4.2 基于行为的用户关系度量 | 第28-29页 |
| 4.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 用户关系度量方法融合 | 第30-36页 |
| 5.1 用户关系分析模型 | 第30-32页 |
| 5.2 松散融合的方法 | 第32-33页 |
| 5.3 紧密融合的方法 | 第33-35页 |
| 5.3.1 结合共同好友的度量标准 | 第33-34页 |
| 5.3.2 结合路径的度量标准 | 第34-35页 |
| 5.3.3 结合随机游走的度量标准 | 第35页 |
| 5.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第六章 实验和结果分析 | 第36-44页 |
| 6.1 数据集分析 | 第36页 |
| 6.2 数据集预处理 | 第36-37页 |
| 6.3 实验结果 | 第37-44页 |
| 6.3.1 基于属性的度量方法比较 | 第37-42页 |
| 6.3.2 基于行为的度量方法比较 | 第42-44页 |
| 第七章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 7.1 本文总结 | 第44页 |
| 7.2 未来展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目及获奖情况 | 第51-52页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第52页 |
