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位置服务中的隐私保护技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-15页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
    1.3 本文研究内容第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
2 相关技术第15-27页
    2.1 位置服务概述第15-17页
    2.2 位置隐私保护系统结构第17-19页
    2.3 位置隐私保护技术第19-22页
        2.3.1 位置k-匿名技术第20-21页
        2.3.2 位置模糊化技术第21-22页
        2.3.3 加密技术第22页
    2.4 位置隐私保护攻击方法第22-26页
        2.4.1 攻击者背景知识第23页
        2.4.2 单一位置攻击第23-24页
        2.4.3 上下文关联攻击第24-25页
        2.4.4 多重位置攻击第25-26页
        2.4.5 基于可信第三方的攻击第26页
    2.5 本章小结第26-27页
3 基于增量近邻查询的位置隐私保护方法第27-39页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 系统模型第28-29页
    3.3 基于增量近邻查询的位置隐私保护方法第29-36页
        3.3.1 匿名区的设计第29-31页
        3.3.2 查询点选取策略第31-33页
        3.3.3 增量近邻查询第33-36页
    3.4 性能分析第36-38页
        3.4.1 隐私保护度分析第36-37页
        3.4.2 服务质量分析第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
4 位置隐私保护方法评估模型第39-50页
    4.1 引言第39页
    4.2 位置隐私保护方法框架第39-43页
        4.2.1 框架定义第39-40页
        4.2.2 移动用户时空关系第40-41页
        4.2.3 位置隐私保护方法第41页
        4.2.4 攻击者第41-43页
    4.3 位置隐私保护方法评估第43-48页
        4.3.1 (k,α)-近似匿名第43-44页
        4.3.2 (k,β)-无关匿名第44-45页
        4.3.3 (k,γ)-熵匿名第45-46页
        4.3.4 评估模型第46-48页
    4.5 本章小结第48-50页
5 实验评估与分析第50-63页
    5.1 NSTP方法实验分析第51-56页
        5.1.1 路网密度对算法的影响第51-54页
        5.1.2 NSTP与SpaceTwist的性能对比第54-56页
    5.2 位置隐私保护方法评估模型实验分析第56-61页
        5.2.1 评估指标匿名可行性比较分析第57-60页
        5.2.2 评估指标匿名效率比较分析第60-61页
        5.2.3 评估模型对隐私保护方法的评估第61页
    5.3 本章小结第61-63页
6 总结与展望第63-65页
    6.1 研究成果总结第63页
    6.2 未来工作展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-72页
附录第72页

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