面向购物行为的感知技术研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第17-26页 |
| 2.1 无线网络技术 | 第17-21页 |
| 2.1.1 Wi-Fi技术 | 第17页 |
| 2.1.2 正交频分复用技术(OFDM) | 第17-19页 |
| 2.1.3 多输入多输出技术(MIMO) | 第19-21页 |
| 2.2 室内定位技术研究 | 第21-23页 |
| 2.2.1 定位技术概述 | 第21页 |
| 2.2.2 室内定位技术的分类 | 第21-22页 |
| 2.2.3 典型室内定位技术分析 | 第22-23页 |
| 2.3 时间序列相似性评估技术 | 第23-25页 |
| 2.3.1 时间序列简介 | 第23-24页 |
| 2.3.2 时间序列特点及相似性标准 | 第24-25页 |
| 2.3.3 时间序列相似性评估算法 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于CSI时间序列的室内定位算法 | 第26-42页 |
| 3.1 方案概述 | 第26-27页 |
| 3.2 从RSSI到CSI | 第27-30页 |
| 3.2.1 无线信号传输模型 | 第27-28页 |
| 3.2.2 RSSI室内定位技术 | 第28-29页 |
| 3.2.3 CSI室内定位技术 | 第29-30页 |
| 3.3 CSI信道状态信息评估与提取 | 第30-33页 |
| 3.3.1 信道状态信息(CSI)的计算 | 第31页 |
| 3.3.2 信道状态信息(CSI)特征分析 | 第31-32页 |
| 3.3.3 信道状态信息(CSI)信号提取 | 第32-33页 |
| 3.4 CSI位置指纹生成方案 | 第33-37页 |
| 3.4.1 现有位置指纹方案的不足 | 第33-34页 |
| 3.4.2 位置指纹生成方案 | 第34-36页 |
| 3.4.3 方案评估 | 第36-37页 |
| 3.5 定位识别 | 第37-41页 |
| 3.5.1 位置指纹时间序列 | 第37-38页 |
| 3.5.2 时间序列相似性 | 第38-39页 |
| 3.5.3 定位 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于CSI的顾客浏览信息识别技术 | 第42-54页 |
| 4.1 问题描述 | 第42页 |
| 4.2 顾客购物轨迹绘制 | 第42-49页 |
| 4.2.1 顾客购物运动状态识别 | 第42-47页 |
| 4.2.2 顾客运动轨迹绘制 | 第47-49页 |
| 4.3 热点区域检测 | 第49-52页 |
| 4.3.1 k-medoids聚类算法 | 第50页 |
| 4.3.2 热点区域k值选取 | 第50-52页 |
| 4.3.3 热点区域的识别 | 第52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 用户购物信息收集实验分析与系统介绍 | 第54-68页 |
| 5.1 顾客浏览信息收集实验分析 | 第54-65页 |
| 5.1.1 实验基本情况简介 | 第54-57页 |
| 5.1.2 无线信号特征分析对比实验 | 第57-61页 |
| 5.1.3 室内定位精度评估实验 | 第61-63页 |
| 5.1.4 顾客购物浏览信息检测系统性能评估实验 | 第63-65页 |
| 5.2 用户购物信息收集系统介绍 | 第65-66页 |
| 5.2.1 系统总体框架 | 第65-66页 |
| 5.2.2 系统模块介绍 | 第66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68页 |
| 6.2 进一步研究 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第75-76页 |
