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机载雷达多目标跟踪算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 课题研究背景及意义第16页
    1.2 课题研究历史及现状第16-18页
    1.3 论文主要工作与内容安排第18-20页
第二章 单机动目标跟踪第20-46页
    2.1 单机动目标跟踪基本原理第20-21页
    2.2 常见目标运动模型第21-27页
        2.2.1 匀速(CV)及匀加速(CA)模型第21-22页
        2.2.2 转弯(CT)模型第22页
        2.2.3 Singer时间相关模型第22-25页
        2.2.4“当前”统计模型第25-26页
        2.2.5 Jerk模型第26-27页
    2.3 常用滤波系统第27-31页
        2.3.1 卡尔曼滤波第27-29页
        2.3.2 α-β 滤波与自适应 α-β 滤波第29-30页
        2.3.3 α-β-γ 滤波与自适应 α-β-γ 滤波第30-31页
    2.4 逻辑卡尔曼滤波第31-45页
        2.4.1 原理说明第32页
        2.4.2 具体步骤第32-33页
        2.4.3 仿真比较第33-39页
        2.4.4 参数讨论第39-45页
    2.5 小结第45-46页
第三章 复杂背景下多目标跟踪第46-66页
    3.1 多目标跟踪基本原理第46-47页
        3.1.1 观测数据预处理第46-47页
        3.1.2 跟踪波门第47页
        3.1.3 数据关联第47页
        3.1.4 航迹起始与终结第47页
    3.2 常见跟踪波门第47-51页
        3.2.1 环形波门第48页
        3.2.2 矩形波门第48-49页
        3.2.3 椭圆波门第49-50页
        3.2.4 扇形波门第50-51页
    3.3 常用数据关联算法第51-58页
        3.3.1 最近邻域(NN)算法第51-52页
        3.3.2 概率数据关联(PDA)算法第52-55页
        3.3.3 联合概率数据关联(JPDA)算法第55-58页
    3.4 修正概率数据关联算法第58-64页
        3.4.1 原理说明第58-59页
        3.4.2 具体步骤第59-60页
        3.4.3 仿真比较第60-64页
    3.5 小结第64-66页
第四章 机载平台下多目标跟踪第66-80页
    4.1 常用坐标系第66-67页
        4.1.1 载体坐标系第66页
        4.1.2 地理坐标系第66-67页
        4.1.3 地球坐标系第67页
        4.1.4 混合坐标系第67页
    4.2 坐标转换第67-72页
        4.2.1 基本变换第68-69页
        4.2.2 常用坐标系转换第69-72页
    4.3 机载平台跟踪坐标系选取第72-78页
        4.3.1 机载平台跟踪误差分析第72-75页
        4.3.2 不同跟踪坐标系性能比较第75-77页
        4.3.3 混合坐标系下载机运动补偿第77-78页
    4.4 小结第78-80页
第五章 总结与展望第80-82页
    5.1 工作总结第80页
    5.2 工作展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-88页
作者简介第88-89页

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