压缩传感图像重建的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-15页 |
| ·测量矩阵不相关性的研究概况 | 第11-12页 |
| ·图像的稀疏表示研究概况 | 第12-14页 |
| ·压缩传感的应用 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容及安排 | 第15-17页 |
| 第2章 压缩传感 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·压缩传感 | 第18-23页 |
| ·压缩传感 | 第18-21页 |
| ·测量矩阵 | 第21-22页 |
| ·信号重构算法 | 第22-23页 |
| ·图像稀疏表示 | 第23-26页 |
| ·调和分析 | 第24页 |
| ·从傅立叶分析到小波分析 | 第24-25页 |
| ·多尺度几何分析图像稀疏表示 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 多小波稀疏域压缩传感图像重建 | 第28-41页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·多小波理论 | 第28-35页 |
| ·小波变换 | 第29-30页 |
| ·多分辨率分析与多尺度函数 | 第30-31页 |
| ·多小波函数 | 第31-32页 |
| ·多小波变换的预处理 | 第32页 |
| ·正交离散多小波变换 | 第32-34页 |
| ·多小波函数的性质 | 第34-35页 |
| ·基于正交匹配追踪的压缩传感图像重建 | 第35-37页 |
| ·正交匹配追踪 | 第36-37页 |
| ·算法实现 | 第37页 |
| ·实验仿真与分析 | 第37-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第4章 轮廓波稀疏域压缩传感图像重建 | 第41-54页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·轮廓波变换 | 第41-46页 |
| ·拉普拉斯金字塔分解 | 第42-44页 |
| ·方向滤波器组多方向分解 | 第44-46页 |
| ·基于迭代阈值收缩算法压缩传感图像重建 | 第46-49页 |
| ·压缩传感中的分块测量矩阵 | 第46-47页 |
| ·迭代阈值收缩算法 | 第47-49页 |
| ·迭代阈值收缩算法收敛性 | 第49页 |
| ·实验仿真与分析 | 第49-52页 |
| ·本章小节 | 第52-54页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文的主要研究工作总结 | 第54-55页 |
| ·展望与设想 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
