| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 数据生命周期理论及模型 | 第17-33页 |
| 2.1 数据生命周期理论及模型 | 第17-28页 |
| 2.1.1 DCC管理生命周期 | 第18-20页 |
| 2.1.2 DDI3.0 生命周期模型 | 第20页 |
| 2.1.3 ANDS数据共享动词 | 第20-22页 |
| 2.1.4 DataONE数据生命周期 | 第22-24页 |
| 2.1.5 I2S2理想化科研活动生命周期模型 | 第24-26页 |
| 2.1.6 UKDA数据生命周期模型 | 第26页 |
| 2.1.7 Research360机构研究生命周期 | 第26-28页 |
| 2.2 科学数据管理的能力成熟度模型（SDM-CMM） | 第28-31页 |
| 2.3 数据管理的生命周期模型对比分析 | 第31-33页 |
| 第三章机构数据管理服务能力成熟度测度模型 | 第33-42页 |
| 3.1 模型结构和主要内容 | 第33-34页 |
| 3.2 评价指标体系的建立 | 第34-35页 |
| 3.3 确定权重的方法 | 第35-38页 |
| 3.4 建立评价集标准 | 第38页 |
| 3.5 对样本机构进行模糊综合评估 | 第38-40页 |
| 3.6 使用测度模型的步骤 | 第40-42页 |
| 第四章 实证研究 | 第42-53页 |
| 4.1 约翰霍普金斯大学（JHU）数据管理服务概况 | 第42-43页 |
| 4.2 JHU数据管理服务能力成熟度层次分析法—模糊综合评价 | 第43-52页 |
| 4.2.1 层次分析法计算评价指标的权重 | 第43-49页 |
| 4.2.2 模糊综合评价 | 第49-52页 |
| 4.3 结果分析以及建议 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57-59页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
