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基于焦面光强的分块镜共相位误差校正

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-24页
    1.1 分块镜共相位误差检测方法第11-18页
        1.1.1 光学检测方法第12-16页
        1.1.2 电学检测方法第16-17页
        1.1.3 检测方法小结第17-18页
    1.2 无波前传感器自适应光学第18-23页
        1.2.1 遗传算法第19-20页
        1.2.2 模拟退火算法第20-21页
        1.2.3 随机并行梯度下降算法第21-23页
    1.3 论文主要研究内容第23-24页
第2章 无波前传感器自适应光学校正算法第24-33页
    2.1 评价函数的选择第24-27页
        2.1.1 斯特列尔比第24-25页
        2.1.2 光学传递函数第25页
        2.1.3 像清晰度评价函数第25-27页
    2.2 SPGD算法第27-30页
        2.2.1 算法原理第27-29页
        2.2.2 参数选择第29-30页
    2.3 遗传算法的原理第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 基于混合优化算法的分块镜共相位误差校正第33-50页
    3.1 仿真方法及流程第33-34页
    3.2 分块镜光瞳建模第34-35页
    3.3 分块镜共相位误差与评价函数的关系第35-38页
        3.3.1 倾斜误差与评价函数的关系第35-36页
        3.3.2 平移误差与评价函数的关系第36-38页
    3.4 仿真校正第38-49页
        3.4.1 SPGD算法的校正第38-41页
        3.4.2 遗传算法的校正第41-45页
        3.4.3 混合优化算法的校正第45-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第4章 基于宽光谱MTF的分块镜piston误差校正第50-66页
    4.1 仿真校正原理第50-52页
    4.2 仿真校正第52-59页
        4.2.1 光瞳模型及参数设置第52页
        4.2.2 仿真过程及结果第52-59页
    4.3 不同分块镜模型仿真对比第59-65页
        4.3.1 分块镜模型I第59-61页
        4.3.2 分块镜模型II第61-62页
        4.3.3 分块镜模型III第62-63页
        4.3.4 分块镜模型IV第63-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第5章 总结与展望第66-68页
    5.1 总结第66-67页
    5.2 展望第67-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士学位期间发表论文与研究成果清单第73-74页
致谢第74页

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