摘要 | 第7-9页 |
abstract | 第9-10页 |
目录 | 第11-14页 |
第1章 绪论 | 第14-35页 |
1.1 引言 | 第14页 |
1.2 健康监测的发展历程及应用现状 | 第14-18页 |
1.3 健康监测在斜拉桥上的应用 | 第18-20页 |
1.4 结构损伤识别研究综述 | 第20-31页 |
1.5 斜拉桥可靠性评估研究现状 | 第31-32页 |
1.6 斜拉桥健康监测存在的主要问题 | 第32-33页 |
1.7 本文的主要工作 | 第33-35页 |
第2章 斜拉桥监测传感系统研究与优化 | 第35-70页 |
2.1 斜拉桥性能及状态的描述方法 | 第35-38页 |
2.2 斜拉桥监测传感器选型 | 第38-46页 |
2.2.1 斜拉桥监测传感器基本技术要求 | 第38-39页 |
2.2.2 大型桥梁健康监测常用传感器类型 | 第39-40页 |
2.2.3 光纤传感技术在桥梁健康监测中的应用 | 第40-45页 |
2.2.4 卫星定位技术在桥梁健康监测中的应用 | 第45-46页 |
2.3 斜拉桥传感测试系统优化 | 第46-60页 |
2.3.1 传感系统网络结构拓扑学优化 | 第46-48页 |
2.3.2 现场总线技术的应用 | 第48-53页 |
2.3.3 基于总线的现场分布式数据采集系统 | 第53-55页 |
2.3.4 远程数据传输与控制 | 第55页 |
2.3.5 传感器位置及数量的优化 | 第55-60页 |
2.4 斜拉桥基于总线型光纤传感系统的布置方案研究 | 第60-69页 |
2.4.1 传感系统现场布设 | 第60-62页 |
2.4.2 系统结构优化 | 第62-64页 |
2.4.3 系统的后期增容与优化 | 第64-66页 |
2.4.4 测试数据的跨区域无线传输 | 第66-69页 |
2.5 本章小节 | 第69-70页 |
第3章 拉索系统运营期振动及损伤监测 | 第70-131页 |
3.1 斜拉桥运营过程中的病害分析 | 第70-74页 |
3.1.1 斜拉桥常见损坏模式 | 第70-72页 |
3.1.2 斜拉桥常见损坏的主要原因 | 第72-74页 |
3.2 斜拉桥静力监测指标 | 第74-76页 |
3.3 斜拉桥基本动力监测 | 第76-111页 |
3.3.1 基本动力特性监测 | 第76页 |
3.3.2 索塔动力特性监测 | 第76-77页 |
3.3.3 主梁动力特性监测 | 第77页 |
3.3.4 斜拉桥典型振动病害监测 | 第77-111页 |
3.4 斜拉索疲劳性能评估 | 第111-121页 |
3.4.1 拉索的疲劳问题 | 第111-114页 |
3.4.2 疲劳损伤的积累 | 第114-115页 |
3.4.3 拉索疲劳的评估方法 | 第115-118页 |
3.4.4 基于既有软件及自编程序的评估算例 | 第118-121页 |
3.5 斜拉索系统综合锈蚀监测 | 第121-129页 |
3.5.1 常用锈蚀监测方法 | 第122-127页 |
3.5.2 斜拉索系统的综合锈蚀监测 | 第127-129页 |
3.6 本章小结 | 第129-131页 |
第4章 斜拉桥基于测试信号的损伤识别 | 第131-164页 |
4.1 基于小波包能量谱的结构损伤识别 | 第131-137页 |
4.1.1 结构动力状态方程及观测方程在时间域的离散 | 第131-132页 |
4.1.2 对状态方程及观测方程的多尺度描述 | 第132-135页 |
4.1.3 小波包能量谱损伤识别技术 | 第135-137页 |
4.2 基于短时傅里叶变换及连续小波变换的信号分析识别 | 第137-145页 |
4.2.1 短时傅里叶变换(STFT)及其时频窗特性 | 第137-139页 |
4.2.2 连续小波变换(CWT)及其时频窗特性 | 第139-141页 |
4.2.3 STFT与CWT对信号时频分析算例对比 | 第141-145页 |
4.3 基于CWT及测试信号的结构损伤识别 | 第145-148页 |
4.4 CWT的离散化(DWT)及在结构损伤识别中的应用 | 第148-162页 |
4.5 本章小结 | 第162-164页 |
第5章 斜拉桥运营期整体性能监测与评估 | 第164-183页 |
5.1 斜拉桥监测信息的整合 | 第164-165页 |
5.2 斜拉桥基于监测信息的整体可靠性评估 | 第165-182页 |
5.2.1 运营期结构上荷载及作用的概率分布模型 | 第165-170页 |
5.2.2 斜拉桥失效模式及主要影响参数 | 第170-171页 |
5.2.3 评估的主要算法 | 第171-172页 |
5.2.4 评估算例 | 第172-182页 |
5.3 本章小结 | 第182-183页 |
结论与展望 | 第183-186页 |
致谢 | 第186-187页 |
参考文献 | 第187-196页 |
攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第196-198页 |
附录1 CWT基于Maple平台的实现及算法优化 | 第198-212页 |
附录2 rainflow method基于Maple平台的实现及优化 | 第212-213页 |