| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 NoSQL数据库基本概念 | 第13-21页 |
| 2.1 NoSQL介绍 | 第13-14页 |
| 2.2 NoSQL数据一致性理论 | 第14-16页 |
| 2.2.1 CAP理论 | 第14-15页 |
| 2.2.2 ACID与BASE | 第15-16页 |
| 2.3 NoSQL数据库模型 | 第16-19页 |
| 2.3.1 键值模型 | 第16-17页 |
| 2.3.2 列式模型 | 第17页 |
| 2.3.3 图形模型 | 第17-18页 |
| 2.3.4 文档模型 | 第18-19页 |
| 2.4 NoSQL数据库与关系型数据库的比较 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 MongoDB数据库基本概念 | 第21-35页 |
| 3.1 MongoDB数据库介绍 | 第21页 |
| 3.2 MongoDB的存储结构 | 第21-22页 |
| 3.3 MongoDB体系结构 | 第22页 |
| 3.4 MongoDB数据结构 | 第22-23页 |
| 3.4.1 数据文档 | 第22-23页 |
| 3.4.2 数据集合 | 第23页 |
| 3.5 MongoDB功能特性 | 第23-24页 |
| 3.6 MongoDB的性能分析工具：explain方法 | 第24-27页 |
| 3.7 MongoDB的查询 | 第27-32页 |
| 3.7.1 find查询语句 | 第27-28页 |
| 3.7.2 查询条件 | 第28-32页 |
| 3.8 MongoDB的索引技术 | 第32-33页 |
| 3.8.1 索引简介 | 第32页 |
| 3.8.2 索引分类 | 第32-33页 |
| 3.9 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 文档结构优化 | 第35-42页 |
| 4.1 文档的定义 | 第35页 |
| 4.2 文档结构分析 | 第35-36页 |
| 4.3 文档结构优化 | 第36-38页 |
| 4.4 测试分析 | 第38-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 分页查询优化 | 第42-54页 |
| 5.1 分页介绍 | 第42页 |
| 5.2 skip-limit分页方法 | 第42-45页 |
| 5.2.1 分页原理 | 第42-43页 |
| 5.2.2 不足之处 | 第43-45页 |
| 5.2.3 原因分析 | 第45页 |
| 5.3 where-limit分页方法 | 第45-53页 |
| 5.3.1 设计原理 | 第45-49页 |
| 5.3.2 实验验证与分析 | 第49-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 分片技术优化 | 第54-66页 |
| 6.1 分片介绍 | 第54-55页 |
| 6.2 分片原理 | 第55-57页 |
| 6.3 分片过程 | 第57-60页 |
| 6.3.1 建立配置服务器 | 第57-58页 |
| 6.3.2 启动mongos进程 | 第58页 |
| 6.3.3 将副本集转换为分片 | 第58-59页 |
| 6.3.4 增加集群容量 | 第59页 |
| 6.3.5 数据分片 | 第59-60页 |
| 6.4 分片技术性能测试 | 第60-62页 |
| 6.4.1 并发性测试 | 第60-61页 |
| 6.4.2 CPU占有率测试 | 第61-62页 |
| 6.5 分片优化：哈希算法 | 第62-65页 |
| 6.5.1 哈希算法介绍 | 第62-63页 |
| 6.5.2 Cache算法排序规则的优化方案 | 第63-64页 |
| 6.5.3 Cache算法存储对象排序的优化方案 | 第64-65页 |
| 6.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-69页 |
| 7.1 总结 | 第66-67页 |
| 7.2 未来展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |