摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-21页 |
1.1 问题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 工艺规划与生产调度集成问题 | 第10-12页 |
1.2.1 工艺规划问题 | 第10页 |
1.2.2 生产调度问题 | 第10-11页 |
1.2.3 工艺规划与生产调度集成问题 | 第11-12页 |
1.3 工艺规划与生产调度集成问题的研究现状 | 第12-18页 |
1.4 工艺规划与生产调度集成问题研究存在的问题 | 第18-20页 |
1.5 本文的主要研究内容及论文结构 | 第20-21页 |
2 工艺规划与生产调度集成制造系统运行模式研究 | 第21-33页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 传统工艺规划与生产调度 | 第21-23页 |
2.2.1 工艺规划 | 第21-22页 |
2.2.2 生产调度 | 第22页 |
2.2.3 工艺规划与生产调度独立运行所导致的局限性 | 第22-23页 |
2.3 集成式工艺规划与生产调度 | 第23-28页 |
2.3.1 工艺规划与生产调度集成制造系统运行模式 | 第23-25页 |
2.3.2 工艺规划与生产调度集成问题的基本数学模型 | 第25-28页 |
2.4 扩展型工艺规划与调度集成问题 | 第28-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
3 扩展型IPPS问题求解基本算法设计 | 第33-53页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 通用模块设计 | 第33-44页 |
3.2.1 编码 | 第33-40页 |
3.2.2 解码 | 第40-41页 |
3.2.3 解的信息交换 | 第41-42页 |
3.2.4 解的变换及修正操作 | 第42-44页 |
3.3 特殊模块设计 | 第44-47页 |
3.3.1 选择操作 | 第44-47页 |
3.3.2 模糊数操作 | 第47页 |
3.4 算法流程 | 第47-52页 |
3.4.1 粒子群算法流程 | 第48-49页 |
3.4.2 遗传算法流程 | 第49-50页 |
3.4.3 非支配排序遗传算法-II流程 | 第50-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
4 装配、运输与加工一体化IPPS问题 | 第53-61页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 问题建模 | 第53-57页 |
4.3 实例分析 | 第57-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
5 考虑BOM和柔性分批策略的IPPS问题 | 第61-77页 |
5.1 引言 | 第61-63页 |
5.2 考虑批量及BOM的IPPS问题 | 第63-70页 |
5.2.1 问题建模 | 第63-66页 |
5.2.2 实例分析 | 第66-70页 |
5.3 考虑柔性分批策略的IPPS问题 | 第70-76页 |
5.3.1 问题建模 | 第70-72页 |
5.3.2 实例分析 | 第72-76页 |
5.4 本章小结 | 第76-77页 |
6 具有交货期约束和时间不确定的IPPS问题 | 第77-95页 |
6.1 引言 | 第77-80页 |
6.2 具有交货期约束的IPPS问题 | 第80-90页 |
6.2.1 问题建模 | 第80-82页 |
6.2.2 三阶段式解码 | 第82-86页 |
6.2.3 实例分析 | 第86-90页 |
6.3 考虑时间不确定的IPPS问题 | 第90-94页 |
6.3.1 问题建模 | 第90-91页 |
6.3.2 实例分析 | 第91-94页 |
6.4 本章小结 | 第94-95页 |
7 IPPS问题多目标优化研究 | 第95-103页 |
7.1 引言 | 第95-97页 |
7.2 问题建模 | 第97-98页 |
7.3 实例分析 | 第98-102页 |
7.4 本章小结 | 第102-103页 |
8 结论与展望 | 第103-105页 |
8.1 结论 | 第103-104页 |
8.2 展望 | 第104-105页 |
致谢 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-115页 |
研究成果及参与项目 | 第115-116页 |