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基于non-local先验的贝叶斯变量选择方法及其在极高维数据分析中的应用

中文摘要第6-8页
Abstract第8-9页
常用缩写词中英文对照表第10-11页
前言第11-14页
1 惩罚类方法第14-16页
    1.1 ISIS-SCAD、ISIS-MCP第14-15页
    1.2 软件实现第15-16页
2 基于NON-LOCAL先验贝叶斯变量选择方法第16-22页
    2.1 模型参数先验--NON-LOCAL先验第17-19页
    2.2 模型空间先验第19-20页
    2.3 模型的后验概率第20-21页
    2.4 软件实现第21-22页
3 模拟研究第22-31页
    3.1 模拟研究目的第22页
    3.2 模拟数据生成第22-23页
    3.3 模型评价指标第23-24页
    3.4 模拟结果第24-31页
4 实例分析第31-34页
    4.1 数据来源第31-32页
    4.2 结果第32-34页
5 讨论第34-37页
    5.1 算法讨论第34页
    5.2 结果讨论第34-37页
参考文献第37-43页
综述第43-53页
    参考文献第50-53页
致谢第53-54页
个人简历第54-55页

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