| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 基于抽样的数据连接算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 分布式数据库中节点数据划分策略 | 第12-13页 |
| 1.2.3 分布式数据库中网络传输策略 | 第13-14页 |
| 1.2.4 分布式数据库中节点负载均衡策略 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容与主要贡献 | 第15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 分布式数据库与连接技术 | 第17-28页 |
| 2.1 分布式数据库概述 | 第17-18页 |
| 2.1.1 传统分布式数据库的优势与劣势 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于代理的分布式数据库 | 第18页 |
| 2.2 分布式代理中间件MYCAT | 第18-23页 |
| 2.2.1 MyCat基础架构 | 第19-20页 |
| 2.2.2 MyCat原理 | 第20-21页 |
| 2.2.3 MyCat应用场景 | 第21页 |
| 2.2.4 MyCat关于跨分片连接的研究现状 | 第21-23页 |
| 2.2.5 MyCat优缺点 | 第23页 |
| 2.3 分布式连接 | 第23-25页 |
| 2.3.1 分布式下连接类型的分类 | 第23页 |
| 2.3.2 常见的数据倾斜分类 | 第23-24页 |
| 2.3.3 常见的倾斜连接优化方式 | 第24-25页 |
| 2.4 负载均衡 | 第25-27页 |
| 2.4.1 负载均衡方式的分类及优劣比较 | 第25-26页 |
| 2.4.2 基于负载均衡器的节点负载信息上报策略 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 改进的基于抽样的倾斜数据划分策略 | 第28-38页 |
| 3.1 MYCAT中采用的非对称分片复制连接算法 | 第28-29页 |
| 3.2 传统的基于抽样的倾斜数据划分策略 | 第29-30页 |
| 3.3 两表连接中的数据倾斜划分策略 | 第30-33页 |
| 3.3.1 基于虚拟节点的分组“分片+复制”策略 | 第30-32页 |
| 3.3.2 分组“分片+复制”策略示例 | 第32-33页 |
| 3.4 多表连接中的数据倾斜划分策略 | 第33-36页 |
| 3.4.1 变量定义与相关假设 | 第34页 |
| 3.4.2 数据倾斜划分策略说明 | 第34-36页 |
| 3.4.3 连接代价估计模型 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于动态映射(DM)的数据调度策略 | 第38-43页 |
| 4.1 动态映射 | 第38-39页 |
| 4.2 动态映射调度算法的实现 | 第39-40页 |
| 4.3 节点可负载能力估计模型 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验与分析 | 第43-51页 |
| 5.1 实验环境与数据集介绍 | 第43页 |
| 5.2 两表倾斜连接实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 5.2.1 两表连接条件与实验数据说明 | 第43-44页 |
| 5.2.2 比较VGFR Join中预设虚拟节点数变化时运行时间 | 第44-45页 |
| 5.2.3 比较数据量相同、倾斜度不同时各两表连接方案运行时间 | 第45-46页 |
| 5.2.4 比较倾斜度相同、数据量不同时各两表连接方案运行时间 | 第46页 |
| 5.2.5 比较复制侧数据倾斜度逐步增大时各两表连接方案运行时间 | 第46-47页 |
| 5.3 多表倾斜连接实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 5.3.1 多表连接条件与实验数据说明 | 第47-48页 |
| 5.3.2 比较数据量相同、倾斜度不同时各多表连接方案运行时间 | 第48-49页 |
| 5.3.3 比较倾斜度相同、数据量不同时各多表连接方案运行时间 | 第49页 |
| 5.3.4 比较复制侧数据倾斜度逐步增大时各多表连接方案运行时间 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
