| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 优化问题概述 | 第10-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 离散神经网络求解退化二次优化问题 | 第16-44页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 网络建模 | 第16-21页 |
| 2.3 系统稳定性分析 | 第21-24页 |
| 2.4 数值仿真 | 第24-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-44页 |
| 第三章 神经网络算法求解最优投资组合 | 第44-52页 |
| 3.1 背景和意义 | 第44页 |
| 3.2 马克维茨Mean-Variance Model理论 | 第44-48页 |
| 3.3 神经网络求解投资组合优化 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-52页 |
| 第四章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间已发表的学术论文 | 第62页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第62页 |