基于图像处理的铸件缺陷自动识别系统研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 本课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 X射线检测研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.3 论文的主要工作与结构安排 | 第11-14页 |
| 第二章 铸件X射线自动检测系统 | 第14-22页 |
| 2.1 X射线成像系统 | 第14-17页 |
| 2.1.1 X射线检测的基本原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 X射线数字成像 | 第15-16页 |
| 2.1.3 X射线图像采集 | 第16-17页 |
| 2.2 X射线成像系统硬件搭建 | 第17-19页 |
| 2.2.1 X射线机 | 第17-18页 |
| 2.2.2 射线成像板 | 第18页 |
| 2.2.3 图像采集卡 | 第18-19页 |
| 2.3 铸件X射线自动检测系统整体方案 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 铸件X射线图像去噪算法研究 | 第22-32页 |
| 3.1 X射线图像噪声 | 第22-23页 |
| 3.1.1 图像噪声的来源 | 第22-23页 |
| 3.1.2 图像噪声的分类 | 第23页 |
| 3.2 X射线图像去噪算法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 X射线图像去燥算法 | 第23-26页 |
| 3.2.2 去噪算法综合评价 | 第26-27页 |
| 3.3 X射线图像去噪算法对比分析 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于图像配准的缺陷提取算法研究 | 第32-50页 |
| 4.1 检测图像特征点提取 | 第32-38页 |
| 4.1.1 基于点特征的图像配准 | 第32页 |
| 4.1.2 随机Hough变换提取特征点 | 第32-35页 |
| 4.1.3 圆心特征点提取结果 | 第35-38页 |
| 4.2 检测图像特征匹配 | 第38-46页 |
| 4.2.1 特征点匹配求解变换模型 | 第38-41页 |
| 4.2.2 图像配准插值技术 | 第41-43页 |
| 4.2.3 检测图像配准结果 | 第43-46页 |
| 4.3 缺陷自动识别算法 | 第46-49页 |
| 4.3.1 差影法提取缺陷信息 | 第46-47页 |
| 4.3.2 缺陷形态学重建及标注 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 缺陷自动检测系统GUI界面设计 | 第50-58页 |
| 5.1 图形用户界面GUI介绍 | 第50-52页 |
| 5.1.1 图形用户界面创建 | 第50-51页 |
| 5.1.2 控件对象属性及创建 | 第51-52页 |
| 5.2 缺陷检测系统GUI界面设计 | 第52-55页 |
| 5.2.1 GUI界面主框架的创建 | 第52-53页 |
| 5.2.2 检测系统GUI界面运行效果 | 第53-54页 |
| 5.2.3 检测系统程序封装 | 第54-55页 |
| 5.3 检测系统软件测试结果 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
