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随机数值方法及其在随机Kaczmarz算法中的应用

摘要第7-9页
Abstract第9-10页
常用符号第11-13页
常用缩略词第13-14页
第一章 绪论第14-34页
    1.1 RK迭代算法第14-20页
    1.2 RK迭代算法的相关工作第20-25页
        1.2.1 JL引理在RK算法中的应用第21-22页
        1.2.2 含噪RK算法第22-23页
        1.2.3 RK算法处理不等式问题第23-24页
        1.2.4 分块RK算法第24-25页
        1.2.5 分块RK算法求解不等式组第25页
    1.3 Nesterov加速梯度算法及其在RK迭代中的应用第25-28页
    1.4 矩阵的低秩近似理论及其在RK迭代中的应用第28-30页
    1.5 分块RK迭代算法及矩阵块的选取第30-32页
    1.6 本文的主要工作第32-34页
第二章 预条件RK迭代第34-46页
    2.1 JL引理在RK迭代中的应用第34-38页
    2.2 矩阵的低秩近似在RK算法中的应用第38-40页
    2.3 LRRK算法的收敛性分析第40-43页
    2.4 数值实验第43-46页
第三章 Nesterov加速迭代格式在含噪RK迭代算法中的应用第46-62页
    3.1 含噪RK算法第46-47页
    3.2 Nesterov加速的RK算法在含噪线性系统中的应用第47-59页
    3.3 数值实验第59-62页
第四章 分块RK迭代中矩阵块的选取第62-74页
    4.1 分块RK算法第63-66页
    4.2 行子集选取第66-70页
    4.3 分块RK算法中的行子集选取第70-74页
第五章 通过快速柯西变换的子空间嵌入方法第74-84页
第六章 总结与展望第84-86页
    6.1 本文工作总结第84页
    6.2 下一步工作展望第84-86页
致谢第86-88页
参考文献第88-98页
作者在学期间取得的学术成果第98页

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