| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-22页 |
| 1.1.1 互联网信息过载与推荐系统 | 第16-17页 |
| 1.1.2 个性化推荐系统的产生与应用 | 第17-18页 |
| 1.1.3 在线社会网络推动了社会化推荐的发展 | 第18-21页 |
| 1.1.4 推荐系统面临多方面的挑战 | 第21-22页 |
| 1.2 研究内容及技术路线 | 第22-26页 |
| 1.3 论文结构 | 第26-29页 |
| 第二章 研究现状及相关工作 | 第29-43页 |
| 2.1 推荐系统的产生与发展 | 第29-31页 |
| 2.1.1 推荐系统的定义与作用 | 第29-30页 |
| 2.1.2 推荐方法分类与对比 | 第30-31页 |
| 2.2 社会化推荐研究概况 | 第31-37页 |
| 2.2.1 基于内容的社会化推荐 | 第32-33页 |
| 2.2.2 基于用户的社会化推荐 | 第33-36页 |
| 2.2.3 社会化推荐应用的新兴领域与挑战 | 第36-37页 |
| 2.3 社会网络隐私保护技术 | 第37-41页 |
| 2.3.1 泛化匿名技术 | 第37-39页 |
| 2.3.2 信息加扰技术 | 第39-40页 |
| 2.3.3 推演攻击对抗技术 | 第40-41页 |
| 2.4 小结 | 第41-43页 |
| 第三章 面向社会化推荐的社会关系感知模型 | 第43-65页 |
| 3.1 引言 | 第43-45页 |
| 3.2 社会感知与社会计算 | 第45-46页 |
| 3.3 社会关系感知模型 | 第46-52页 |
| 3.3.1 感知模型描述 | 第47-50页 |
| 3.3.2 感知模型隐私保护 | 第50-51页 |
| 3.3.3 感知模型架构 | 第51-52页 |
| 3.4 在线社交网络关系强度计算 | 第52-60页 |
| 3.4.1 数据来源 | 第53页 |
| 3.4.2 感知模型与微博应用情景 | 第53-55页 |
| 3.4.3 关系强度计算 | 第55-56页 |
| 3.4.4 关系强度分析与社会化推荐应用 | 第56-60页 |
| 3.5 在线社交网络与社会信任关系 | 第60-63页 |
| 3.5.1 社会网络中信任关系的差别 | 第60页 |
| 3.5.2 信任关系的特点与应用 | 第60-61页 |
| 3.5.3 在线社交网络中信任关系与信任值度量 | 第61-62页 |
| 3.5.4 感知模型与Epinions应用情景中的信任关系 | 第62-63页 |
| 3.6 小结 | 第63-65页 |
| 第四章 信任网络中的随机游走推荐机制 | 第65-91页 |
| 4.1 引言 | 第65-67页 |
| 4.2 信任网络的建立 | 第67-72页 |
| 4.2.1 Epinions在线社群 | 第67-68页 |
| 4.2.2 构建全局信任网络 | 第68-69页 |
| 4.2.3 潜特征向量的提取 | 第69-72页 |
| 4.3 基于GT信任网络的随机游走算法 | 第72-81页 |
| 4.3.1 算法概述 | 第73-75页 |
| 4.3.2 单次随机游走 | 第75-78页 |
| 4.3.3 推荐条目集 | 第78-79页 |
| 4.3.4 用户评价推荐值计算 | 第79-81页 |
| 4.4 数据集分析 | 第81-83页 |
| 4.5 推荐评价方法 | 第83-84页 |
| 4.6 实验验证与讨论 | 第84-89页 |
| 4.7 小结 | 第89-91页 |
| 第五章 基于分层随机图模型的社会化推荐隐私保护机制 | 第91-113页 |
| 5.1 引言 | 第91-93页 |
| 5.2 差分隐私与拉普拉斯随机噪音加扰机制 | 第93-95页 |
| 5.2.1 随机加扰与隐私预算 | 第93-94页 |
| 5.2.2 拉普拉斯机制 | 第94-95页 |
| 5.3 HRG模型的构建 | 第95-107页 |
| 5.3.1 HRG模型的特点 | 第95-98页 |
| 5.3.2 HRG采样树生成 | 第98-102页 |
| 5.3.3 采样树关联概率计算方法 | 第102-103页 |
| 5.3.4 净化网络的生成 | 第103-104页 |
| 5.3.5 生成Wiki-vote净化网络 | 第104-107页 |
| 5.4 隐私保护与社会化推荐效用分析 | 第107-111页 |
| 5.4.1 社会化推荐的效用定义 | 第107-109页 |
| 5.4.2 相同邻居效用函数下的隐私边界 | 第109页 |
| 5.4.3 实验分析与讨论 | 第109-111页 |
| 5.5 小结 | 第111-113页 |
| 第六章 结论与展望 | 第113-117页 |
| 6.1 工作总结 | 第113-114页 |
| 6.2 工作展望 | 第114-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-130页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第130-131页 |