| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 课题研究的内容及创新点 | 第12-15页 |
| 1.4.1 课题研究的主要内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 1.4.2 论文主要创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 装配型企业生产物料与配送方式分析 | 第15-22页 |
| 2.1 装配型企业生产物料配送问题提出 | 第15-18页 |
| 2.1.1 装配型企业生产物料配送问题概述 | 第15页 |
| 2.1.2 传统物料配送模式 | 第15-17页 |
| 2.1.3 存在问题分析 | 第17-18页 |
| 2.2 拉式生产中的物料配送 | 第18-21页 |
| 2.2.1 拉式生产 | 第18页 |
| 2.2.2 装配型企业拉式生产的主要形式 | 第18-19页 |
| 2.2.3 装配线物料分类 | 第19-20页 |
| 2.2.4 装配线物料配送方式 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 生产线物料配送路径优化 | 第22-36页 |
| 3.1 生产线运输车物料配送VRPTD问题的描述 | 第22页 |
| 3.2 运输车物料配送的VRPTD数学模型 | 第22-24页 |
| 3.3 VRPTD问题蚁群算法的设计与改进 | 第24-27页 |
| 3.3.1 蚁群算法设计 | 第24-25页 |
| 3.3.2 蚁群算法改进 | 第25-27页 |
| 3.4 算法测试及算例实现 | 第27-35页 |
| 3.4.1 算法测试 | 第27-28页 |
| 3.4.2 VRP问题算例实现与对比分析 | 第28-31页 |
| 3.4.3 VRPTD问题算例实现与对比分析 | 第31-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 堆垛机作业路径优化与车辆货物配装优化 | 第36-51页 |
| 4.1 遗传粒子群算法理论 | 第36-37页 |
| 4.1.1 基本遗传算法简介 | 第36-37页 |
| 4.1.2 带交叉和变异的粒子群算法 | 第37页 |
| 4.2 基于遗传连续粒子群算法堆垛机拣选作业路径优化 | 第37-43页 |
| 4.2.1 堆垛机拣选作业路径问题的描述 | 第37-38页 |
| 4.2.2 堆垛机拣选作业的数学模型 | 第38-39页 |
| 4.2.3 堆垛机拣选作业路径规划遗传连续粒子群算法设计 | 第39-41页 |
| 4.2.4 算例仿真实验与对比分析 | 第41-43页 |
| 4.3 基于遗传离散粒子群算法运输车货物配装优化 | 第43-50页 |
| 4.3.1 运输车货物配装问题的描述 | 第43-44页 |
| 4.3.2 运输车货物配装的数学模型 | 第44-45页 |
| 4.3.3 运输车货物配装遗传离散粒子群算法设计 | 第45-48页 |
| 4.3.4 算例求解与对比分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于因子分析法的运输车配送服务水平评价 | 第51-63页 |
| 5.1 因子分析法 | 第51-55页 |
| 5.1.1 因子分析法原理 | 第51页 |
| 5.1.2 因子分析法评价步骤 | 第51-55页 |
| 5.2 运输车配送各路径服务水平评价 | 第55-62页 |
| 5.2.1 评价指标的选择 | 第55页 |
| 5.2.2 数据转化 | 第55-56页 |
| 5.2.3 求解标准化指标的相关矩阵 | 第56页 |
| 5.2.4 因子共同度分析 | 第56页 |
| 5.2.5 求解相关系数矩阵的特征值、贡献率和累积贡献率 | 第56-57页 |
| 5.2.6 因子载荷分析 | 第57-59页 |
| 5.2.7 主因子解释 | 第59页 |
| 5.2.8 因子得分分析 | 第59-61页 |
| 5.2.9 物料配送服务水平评价系统设计与功能演示 | 第61-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 全文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
