| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 水文模型在水资源管理与评估领域的应用 | 第10-11页 |
| 1.2.2 影响径流预测精度与效率的因素来源 | 第11-13页 |
| 1.2.3 黄河源地区径流变化相关研究 | 第13-15页 |
| 1.2.4 黄河源地区水文模拟存在的客观难度 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 流域模拟的双层并行参数优化方法 | 第18-41页 |
| 2.1 本章引论 | 第18-20页 |
| 2.2 基于HPC的双层并行参数率定方法的实现 | 第20-24页 |
| 2.2.1 双层并行方法的整体框架 | 第20页 |
| 2.2.2 遗传算法介绍以及其并行的实现 | 第20-24页 |
| 2.3 双层并行参数率定方法应用案例 | 第24-29页 |
| 2.3.1 数字流域模型及其关键参数 | 第24-27页 |
| 2.3.2 研究流域概况 | 第27-28页 |
| 2.3.3 模型精度评价指标 | 第28-29页 |
| 2.4 下层并行效率评估 | 第29-32页 |
| 2.5 双层并行效率评估 | 第32-33页 |
| 2.6 参数敏感性分析 | 第33-38页 |
| 2.7 本章内容讨论 | 第38-40页 |
| 2.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 降雨空间不确定性及其对水文模拟的影响 | 第41-59页 |
| 3.1 本章引论 | 第41-42页 |
| 3.2 基于自助抽样法的降雨不确定性分析方法 | 第42-46页 |
| 3.2.1 整体方法框架 | 第42-43页 |
| 3.2.2 自助抽样方法的实现 | 第43-46页 |
| 3.3 本章案例研究 | 第46-48页 |
| 3.3.1 研究区域降雨实例 | 第46页 |
| 3.3.2 径流模拟中的参数设置 | 第46-48页 |
| 3.4 基于雨量站的空间雨量变异性分析 | 第48-50页 |
| 3.5 实测降雨的不确定性分析 | 第50-52页 |
| 3.6 雨量站代表性比对分析 | 第52-53页 |
| 3.7 径流模拟的不确定性 | 第53-55页 |
| 3.8 雨量站空间密度对径流模拟结果的影响 | 第55-57页 |
| 3.9 本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 黄河源区汛期降雨—径流模拟 | 第59-83页 |
| 4.1 本章引论 | 第59页 |
| 4.2 黄河源区概况 | 第59-63页 |
| 4.3 降雨数据及精度分析 | 第63-73页 |
| 4.3.1 降雨数据简介 | 第63-65页 |
| 4.3.2 黄河源区CMORPH地面融合降水数据精度分析 | 第65-73页 |
| 4.4 区域水文模拟参数率定 | 第73-77页 |
| 4.4.1 数字流域模型在黄河源区建模过程 | 第73-76页 |
| 4.4.2 黄河源区并行计算耗时 | 第76-77页 |
| 4.5 汛期径流模拟结果分析 | 第77-81页 |
| 4.5.1 径流模拟率定结果 | 第77-78页 |
| 4.5.2 径流模拟验证结果 | 第78-80页 |
| 4.5.3 子流域汛期径流分布 | 第80-81页 |
| 4.6 本章小结 | 第81-83页 |
| 第5章 黄河源区汛期径流趋势模拟分析 | 第83-113页 |
| 5.1 本章引论 | 第83页 |
| 5.2 未来长序列径流模拟的关键技术 | 第83-86页 |
| 5.2.1 未来径流模拟方案 | 第84-85页 |
| 5.2.2 未来径流模拟关键技术 | 第85-86页 |
| 5.3 CMIP5气候模式降水数据简介 | 第86-89页 |
| 5.4 CMIP5降水数据精度评价及修正 | 第89-97页 |
| 5.4.1 各系列数据降水量对比 | 第89-93页 |
| 5.4.2 CMIP5降水数据修正 | 第93-97页 |
| 5.5 汛期径流预测结果及其修正 | 第97-102页 |
| 5.5.1 CMIP5降水数据直接预测 | 第97-99页 |
| 5.5.2 CMIP5降水数据直接预测径流的修正 | 第99-100页 |
| 5.5.3 CMIP5修正降水数据的预测结果 | 第100-102页 |
| 5.6 黄河源区径流的历史—未来演变规律 | 第102-111页 |
| 5.6.1 历史径流趋势特征分析 | 第102-105页 |
| 5.6.2 历史 —未来降雨趋势分析 | 第105-107页 |
| 5.6.3 径流趋势特征分析 | 第107-111页 |
| 5.7 本章小结 | 第111-113页 |
| 第6章 结论与展望 | 第113-117页 |
| 6.1 主要成果 | 第113-114页 |
| 6.2 主要创新点 | 第114-115页 |
| 6.3 研究不足与展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第128-129页 |