| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题国内外发展概况 | 第10-12页 |
| 1.3 TADS的发展 | 第12-14页 |
| 1.3.1 TADS在货车中的应用 | 第12-13页 |
| 1.3.2 TADS在客车中的应用 | 第13-14页 |
| 1.4 滚动轴承故障诊断研究现状 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的主要研究工作 | 第15-17页 |
| 第2章 滚动轴承故障诊断方法研究 | 第17-26页 |
| 2.1 滚动轴承的失效形式及故障类型 | 第17-18页 |
| 2.2 滚动轴承故障信号分析方法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 数字滤波器设计 | 第18-20页 |
| 2.2.2 包络分析 | 第20-22页 |
| 2.2.3 频域分析 | 第22-23页 |
| 2.2.4 频谱细化 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 高速列车轨边声学诊断系统方法研究 | 第26-40页 |
| 3.1 机车滚动轴承信号处理方法研究 | 第26-36页 |
| 3.1.1 奇异值分解 | 第26-29页 |
| 3.1.2 经验模态分解在信号降噪中的应用 | 第29-32页 |
| 3.1.3 局部均值分解在信号降噪中的应用 | 第32-35页 |
| 3.1.4 EMD与LMD两种方法的比较 | 第35-36页 |
| 3.2 离散隐马尔科夫模型 | 第36-37页 |
| 3.2.1 隐马尔科夫原理 | 第36-37页 |
| 3.3 基于SVD-LMD与DHMM的滚动轴承故障诊断模型 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 轨边声学故障诊断系统的构建与实现 | 第40-52页 |
| 4.1 滚动轴承的故障特征频率 | 第40-42页 |
| 4.2 系统流程简介 | 第42-43页 |
| 4.3 系统试验装置设计 | 第43-45页 |
| 4.4 系统软件开发工具简介 | 第45-46页 |
| 4.4.1 Visual Studio 2013 简介 | 第45-46页 |
| 4.4.2 TeeChart控件简介 | 第46页 |
| 4.5 系统软件界面简介 | 第46-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 试验研究 | 第52-63页 |
| 5.1 轨边声学故障诊断系统试验研究概述 | 第52页 |
| 5.1.1 试验方案 | 第52页 |
| 5.2 试验过程 | 第52-54页 |
| 5.2.1 系统试验步骤 | 第53-54页 |
| 5.3 试验结果分析 | 第54-61页 |
| 5.3.1 滚动轴承故障特征频率 | 第54-55页 |
| 5.3.2 滚动轴承内圈故障结果分析 | 第55-57页 |
| 5.3.3 滚动轴承外圈故障结果分析 | 第57-58页 |
| 5.3.4 滚动轴承滚动体故障结果分析 | 第58-60页 |
| 5.3.5 随机故障滚动轴承结果分析 | 第60-61页 |
| 5.4 高速列车轨边声学故障诊断方法研究 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63页 |
| 6.2 论文主要创新点 | 第63-64页 |
| 6.3 未来展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 个人简历及攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |