| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景及目的和意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 课题的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 课题的研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外对发电权交易的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13页 |
| 1.3 文章的主要工作和各章节内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 发电权交易理论基础及交易模型 | 第15-31页 |
| 2.1 发电权交易概述 | 第15-25页 |
| 2.1.1 发电权交易的定义 | 第15-18页 |
| 2.1.2 发电权交易的特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 发电权交易的种类 | 第19-20页 |
| 2.1.4 发电权交易市场存在的意义 | 第20-25页 |
| 2.2 发电权交易建立原则和方式 | 第25-28页 |
| 2.2.1 发电权交易建立基本原则 | 第25-28页 |
| 2.3 发电权交易的数学描述 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 发电权综合交易模型的构建与求解 | 第31-51页 |
| 3.1 常见的发电权交易模型 | 第31-37页 |
| 3.1.1 基于节能减排的传统发电权交易模型 | 第31-32页 |
| 3.1.2 双方叫价拍卖贝叶斯模型 | 第32-34页 |
| 3.1.3 发电权撮合交易模型 | 第34-37页 |
| 3.2 发电权交易模型中的不足与改进 | 第37-39页 |
| 3.2.1 发电权交易模型中存在的不足 | 第37-39页 |
| 3.2.2 改进思路与实现措施 | 第39页 |
| 3.3 安全性分析 | 第39-41页 |
| 3.4 基本蚁群算法 | 第41-44页 |
| 3.4.1 数学模型与算法描述 | 第41-43页 |
| 3.4.2 基本蚁群算法实现 | 第43-44页 |
| 3.5 发电权交易模型的蚁群算法求解 | 第44-50页 |
| 3.5.1 考虑网损增量对发电权交易模型的影响 | 第44-46页 |
| 3.5.2 考虑最优节能量对发电权交易模型的影响 | 第46-49页 |
| 3.5.3 考虑碳排放对发电权交易模型的影响 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 算例仿真与结果分析 | 第51-65页 |
| 4.1 仿真模型选择 | 第51-52页 |
| 4.2 传统组合交易方式 | 第52-53页 |
| 4.3 基于蚁群算法的考虑单因素的发电权交易求解 | 第53-57页 |
| 4.3.1 考虑网损增量 | 第53-55页 |
| 4.3.2 考虑节煤量 | 第55页 |
| 4.3.3 考虑碳排放 | 第55-57页 |
| 4.4 基于蚁群算法的考虑节能量和碳排放发电权交易求解 | 第57-62页 |
| 4.4.1 算例数据 | 第57-58页 |
| 4.4.2 仿真求解与综合比较 | 第58-62页 |
| 4.5 结果分析 | 第62-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 5.2 本课题未来的研究方向展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71页 |
| A.在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |
| B.在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第71页 |