| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-30页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-26页 |
| 1.2.1 国内外月球探测活动 | 第16-17页 |
| 1.2.2 月球表面探测的主要遥感数据 | 第17-22页 |
| 1.2.3 高光谱遥感技术发展现状 | 第22-24页 |
| 1.2.4 月球表面物质信息提取技术的发展现状 | 第24-26页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第26-29页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第26-27页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第27页 |
| 1.3.3 论文创新点 | 第27-28页 |
| 1.3.4 论文章节 | 第28-29页 |
| 1.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第2章 月表物质光谱机理与特性分析 | 第30-49页 |
| 2.1 月表物质光谱生成机理 | 第30-32页 |
| 2.2 月球主要矿物及其反射光谱特性 | 第32-42页 |
| 2.2.1 辉石 | 第34-36页 |
| 2.2.2 斜长石 | 第36-37页 |
| 2.2.3 橄榄石 | 第37-38页 |
| 2.2.4 钛铁矿 | 第38-40页 |
| 2.2.5 尖晶石 | 第40-41页 |
| 2.2.6 其他 | 第41-42页 |
| 2.3 月球主要岩石及其反射光谱特性 | 第42-48页 |
| 2.3.1 月海玄武岩 | 第43-45页 |
| 2.3.2 高地岩石 | 第45-46页 |
| 2.3.3 克里普岩 | 第46-47页 |
| 2.3.4 角砾岩 | 第47-48页 |
| 2.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 月表物质光谱响应影响因素分析 | 第49-63页 |
| 3.1 月球光谱特征信息 | 第49-50页 |
| 3.2 月表物质光谱响应影响因素 | 第50-57页 |
| 3.2.1 月表物质理化组分的影响 | 第50-52页 |
| 3.2.2 月壤粒度的影响 | 第52-54页 |
| 3.2.3 太空风化的影响 | 第54-55页 |
| 3.2.4 月球表面热环境的影响 | 第55-57页 |
| 3.3 构建光谱响应影响因子综合评价指标体系 | 第57-59页 |
| 3.3.1 指标体系构建原则与方法 | 第57页 |
| 3.3.2 层次结构综合评价指标体系的建立 | 第57-59页 |
| 3.4 光谱参数定义 | 第59-61页 |
| 3.5 月壤成熟度及其指标 | 第61-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 月球遥感数据预处理技术 | 第63-79页 |
| 4.1 数据介绍 | 第63-66页 |
| 4.1.1 Clementine UV-VIS和NIR数据 | 第63-64页 |
| 4.1.2 MI数据 | 第64页 |
| 4.1.3 IIM数据 | 第64-65页 |
| 4.1.4 M3数据 | 第65-66页 |
| 4.2 IIM数据噪声评估 | 第66-68页 |
| 4.3 数据预处理 | 第68-72页 |
| 4.3.1 坏点检测及修复 | 第68-69页 |
| 4.3.2 坏线检测及修复 | 第69-70页 |
| 4.3.3 条带去除 | 第70-71页 |
| 4.3.4 光谱平滑 | 第71-72页 |
| 4.4 光度校正 | 第72-74页 |
| 4.4.1 布朗大学经验公式 | 第72页 |
| 4.4.2 McEwen的方法 | 第72-73页 |
| 4.4.3 Kreslavsky等关于光度模型的工作 | 第73-74页 |
| 4.5 反射率反演 | 第74-78页 |
| 4.5.1 经验线性法 | 第74-75页 |
| 4.5.2 平场域法 | 第75页 |
| 4.5.3 内部平均法 | 第75页 |
| 4.5.4 对数残差法 | 第75-76页 |
| 4.5.5 月球遥感数据反射率反演实验 | 第76-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 月表光谱特征选择与提取 | 第79-93页 |
| 5.1 光谱特征选择 | 第79-82页 |
| 5.1.1 包络线去除 | 第80-81页 |
| 5.1.2 光谱数据微分技术 | 第81-82页 |
| 5.2 光谱特征提取 | 第82-87页 |
| 5.2.1 主成分变换 | 第82-84页 |
| 5.2.2 最小噪声分离 | 第84-85页 |
| 5.2.3 独立成分分析 | 第85-86页 |
| 5.2.4 基于光谱重排的特征提取 | 第86-87页 |
| 5.3 基于小波分析的光谱特征提取 | 第87-92页 |
| 5.3.1 小波变换 | 第87-88页 |
| 5.3.2 小波分析特征提取实验 | 第88-91页 |
| 5.3.3 最佳分解尺度选择 | 第91-92页 |
| 5.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 第6章 月表物质信息提取方法研究与应用 | 第93-123页 |
| 6.1 基于特征波段的月表物质反演 | 第93-106页 |
| 6.1.1 波段比值法 | 第93-96页 |
| 6.1.2 基于月表物质元素统计的方法 | 第96-103页 |
| 6.1.3 多特征谱段的物质含量反演 | 第103-105页 |
| 6.1.4 基于IIM数据月表TiO_2含量反演 | 第105-106页 |
| 6.2 基于光谱特征匹配的信息提取 | 第106-113页 |
| 6.2.1 基于光谱间最小距离的匹配方法 | 第106-107页 |
| 6.2.2 基于编码的匹配方法 | 第107页 |
| 6.2.3 基于光谱相似性分析方法 | 第107-109页 |
| 6.2.4 基于诊断光谱特征为基础的局部光谱匹配 | 第109-110页 |
| 6.2.5 基于包络线去除的图像分类 | 第110-111页 |
| 6.2.6 光谱匹配实验 | 第111-113页 |
| 6.3 混合像元的光谱分解技术 | 第113-119页 |
| 6.3.1 混合光谱模型的物理基础 | 第114-115页 |
| 6.3.2 数据降维 | 第115页 |
| 6.3.3 端元提取 | 第115-116页 |
| 6.3.4 混合像元光谱分解模型 | 第116-119页 |
| 6.4 基于目标探测算法的信息提取 | 第119-122页 |
| 6.5 本章小结 | 第122-123页 |
| 第7章 数字月球信息共享服务平台 | 第123-127页 |
| 7.1 数字月球平台的理论基础 | 第123-124页 |
| 7.2 构建月球信息共享服务平台应用 | 第124-126页 |
| 7.3 本章小结 | 第126-127页 |
| 结论 | 第127-130页 |
| 1. 主要工作和成果 | 第127-129页 |
| 2. 存在问题与展望 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-140页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第140页 |