属性拓扑关联规则发现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 属性拓扑研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 关联规则研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 属性拓扑与关联规则基础 | 第13-16页 |
| 2.1 属性拓扑基础 | 第13-14页 |
| 2.2 关联规则基础 | 第14页 |
| 2.3 关联规则种类 | 第14-15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 属性拓扑与频繁模式树 | 第16-31页 |
| 3.1 属性拓扑与频繁模式树的二元关系描述 | 第16-23页 |
| 3.1.1 FP-tree的二元关系描述 | 第16-18页 |
| 3.1.2 属性拓扑和FP-tree的异同点 | 第18-19页 |
| 3.1.3 三种二元关系转化 | 第19-23页 |
| 3.2 属性拓扑到频繁模式树转化算法 | 第23-28页 |
| 3.3 频繁模式树到属性拓扑转化算法 | 第28-30页 |
| 3.4 属性拓扑频繁关联规则挖掘 | 第30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 属性拓扑频繁关联规则可视化挖掘 | 第31-39页 |
| 4.1 频繁净化形式背景 | 第31-32页 |
| 4.2 二元频繁模式挖掘 | 第32页 |
| 4.3 三元及以上频繁模式挖掘 | 第32-34页 |
| 4.3.1 频繁约简属性拓扑 | 第32-33页 |
| 4.3.2 BFSX算法 | 第33页 |
| 4.3.3 BFSW算法 | 第33-34页 |
| 4.4 算法总体流程 | 第34-35页 |
| 4.5 实验 | 第35-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 属性拓扑偏序关联规则挖掘 | 第39-53页 |
| 5.1 属性偏序二元关系描述 | 第39-40页 |
| 5.2 双向转化的数学基础 | 第40-41页 |
| 5.3 属性拓扑到属性偏序的二元关系转化 | 第41-44页 |
| 5.3.1 属性偏序到属性拓扑的二元关系转化 | 第41-43页 |
| 5.3.2 属性偏序到属性拓扑的二元关系转化 | 第43-44页 |
| 5.4 从属性拓扑到属性偏序转换算法 | 第44-47页 |
| 5.4.1 算法描述 | 第44页 |
| 5.4.2 算法示例 | 第44-47页 |
| 5.5 属性偏序到属性拓扑二元关系转化 | 第47-51页 |
| 5.5.1 算法描述 | 第47-49页 |
| 5.5.2 算法示例 | 第49-51页 |
| 5.6 属性拓扑偏序关联规则挖掘 | 第51-52页 |
| 5.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 属性拓扑粒度关联规则挖掘 | 第53-59页 |
| 6.1 拓扑粒的基本概念 | 第53页 |
| 6.2 全网络边介数计算 | 第53-56页 |
| 6.2.1 单根结点属性权值计算 | 第54页 |
| 6.2.2 单根结点拓扑边介数计算 | 第54-55页 |
| 6.2.3 全网络边介数计算 | 第55-56页 |
| 6.3 基于拓扑分裂的属性拓扑粒结构划分算法 | 第56页 |
| 6.4 属性拓扑粒划分实验 | 第56-58页 |
| 6.4.1 属性拓扑的退化 | 第56-57页 |
| 6.4.2 粒结构划分 | 第57-58页 |
| 6.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
